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[期刊论文] 作者：陈叶旺,曹海露,陈谊,康昭,雷震,杜吉祥,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
DBSCAN（density-based spatial clustering of applications with noise）是应用最广的密度聚类算法之一. 然而，它时间复杂度过高(O(n2))，无法处理大规模数据. 因而，对它进行加速成为一个研究热点，众多富有成效的工作不断涌现. 从加速目标上看，这些工作大体上可分为减少......
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