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[学位论文] 作者：曹科研,,
来源：东北大学 年份：2014
不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域。近年来出现的面向不确定数据的分析处理技术已成为数...
[学位论文] 作者：曹科研,
来源：东北大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：李征宇,李贵,曹科研,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
通过Web接口查询服务端"隐藏"数据库的Skyline可以支持Web集成领域许多新应用。尽管受到客户端基于IP地址访问次数、top-k查询结果返回元组个数k,以及Web接口类型等诸多限制,...
[期刊论文] 作者：白乐强,刘杰,曹科研,,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法在标签识别过程中吞吐量不稳定和识别效率低的问题,提出一种无空闲时隙并行识别动态多叉查询树算法。该算法利用同步正交码(WALSH)作为扩频码的码分多址技术,实现在单一时隙并行识别多个标签的功能;通过跟踪碰撞标......
[期刊论文] 作者：于吉喆,白乐强,曹科研,
来源：计算机工程 年份：2021
针对无线传感器网络基站位置隐私保护问题,提出一种基于垂线的基站位置隐私保护算法。根据源节点的位置与坐标轴上一点随机确定一条直线,过基站做直线的垂线,源节点关于该垂线对称的点为第1个预期幻影源节点,使第1个幻影源节点分布具有地理位置多样性。以第1个......
[期刊论文] 作者：李征宇, 李贵, 曹科研,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
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[期刊论文] 作者：白乐强,刘杰,曹科研,
来源：计算机仿真 年份：2022
针对自适应多叉树防碰撞算法在标签识别过程中存在空闲时隙过多、系统吞吐量较低的问题,提出一种基于前缀分组的改进自适应多叉树防碰撞算法.算法分为前缀分组与标签识别两个阶段,前缀分组阶段阅读器使用一个查询周期确定范围内标签的查询前缀,每个前缀代表一个......
[期刊论文] 作者：栾方军,张鹏旭,曹科研,
来源：计算机与数字工程 年份：2020
出租车司机在空车状态下通常是无目的巡游去寻找乘客,载客效率普遍偏低。鉴于此种现象,论文结合Neo4J图数据库,Geohash编码技术和GRU神经网络设计了一种新颖的空载出租车巡游...
[期刊论文] 作者：曹科研,王国仁,韩东红,李硕儒,
来源：计算机科学与探索 年份：2015
近几年，随着数据流和不确定数据的产生，不确定数据流上的异常点检测成为新的研究热点。然而，现有的不确定数据的异常点定义中涉及3个参数，这对于用户是非常难设定的，以致不能查询......
[期刊论文] 作者：曹科研, 栾方军, 孙焕良, 丁国辉,,
来源：计算机学报 年份：2017
不确定数据作为一种新型的数据模型,被广泛应用于金融、基于位置的服务、移动物体监测、传感器网络等许多类型应用领域.近年来出现的面向不确定数据的分析处理技术已成为数据...
[期刊论文] 作者：李静,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2021
模式映射是Web异构大数据集成的重要研究内容之一,通常包含实例层和模式层两方面的研究,本文的研究重点主要集中在模式层。要想在短时间内完全掌握这门技术并且加以运用,这对...
[期刊论文] 作者：白乐强,孙圣杰,曹科研,张士宏,
来源：计算机应用与软件 年份：2022
针对幻影路由算法中源节点距离基站节点较近时安全周期低的问题,提出基于随机虚拟环的无线传感器网络源位置隐私保护算法.初始时由源节点随机产生一个以基站为中心的虚拟环,利用源节点到基站的直线方程和虚拟环方程确定预期幻影源节点,为选择幻影源节点提供依据......
[期刊论文] 作者：韦海浪,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2020
实体解析ER (Entity Resolution)是识别一个或多个数据源中同一实体记录。对于在多数据源中直接比较每对记录计算复杂度较大的问题,通常采用分块的方法。由于在Web数据源中大...
[期刊论文] 作者：纪宇航,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2020
Web数据转换是Web异构数据源集成的重要研究之一,通常分为实例层和模式层两方面进行。本文的研究主要针对模式层,由于给定的源到目标模式映射通常使数据转换结果包含大量冗余...
[期刊论文] 作者：韦海浪,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2020
实体解析是指识别一个或多个数据集中的相似或相同的记录。该文主要针对模式未知的半结构化数据,提出了一种基于字符串相似度的实体解析算法,将记录分成多个子字符串,采用编...
[期刊论文] 作者：崔晨,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2021
领域词典是一种领域知识的表现形式,是数据规范化和数据清洗的重要参考信息。映射关系指表格中某两列间的对应关系。领域词典构建与扩充以Web表格为主要数据来源,需要对众多W...
[期刊论文] 作者：崔晨,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2021
异常值指的是数据中的噪声和不一致值。异常值检测与处理往往依赖于约束规则,通常的约束规则包括条件函数依赖、否定约束、编辑规则等。但对于特定领域,这些领域约束规则需要由领域专家制定,基于数据挖掘和机器学习算法,难以高效地发现这些领域约束规则。本文提......
[期刊论文] 作者：马闻锴,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：计算机科学 年份：2019
随着Web2.0的发展,UGC标签系统受到越来越多的关注,标签既能反映用户的兴趣又能描述物品的本身特征。现有的标签推荐算法没有考虑用户的连续行为所产生的影响,而传统的基于马...
[期刊论文] 作者：褚良旭,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2021
实体解析(ER)是数据集成和数据清洗的一个重要步骤。判断记录是否相似可以通过记录的属性(属性值)是否相似来判断。基于规则的实体解析方法,通过制定规则来将每个属性(属性值...
[期刊论文] 作者：褚良旭,李贵,李征宇,韩子扬,曹科研,
来源：数据挖掘 年份：2021
实体解析(ER)是数据集成和数据清洗的一个重要步骤。在领域数据清洗与集成中,实体中不同的属性通常能表现出不同的区分能力,计算并利用属性的区分能力能够提高记录相似度的精...
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