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[学位论文] 作者：曾招华,
来源：桂林电子科技大学 年份：2011
作为一门交叉学科，语音识别已经成为机器学习和模式识别技术最重要的应用之一，而且不断增长的人机交互需求激发了研发人员对其产生了强烈的兴趣并进行了深入地研究。语音技术的应用已成为一个极具竞争性和挑战性的高新技术产业。而随着DSP技术的快速发展及性能不......
[会议论文] 作者：曾招华;景新幸;,
来源：2010年声频工程学术交流年会 年份：2010
矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位，传统的LBG算法收敛速度快，但易陷入局部最优；而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本，但收敛速度慢. 本文结合它们各......
[期刊论文] 作者：曾招华,景新幸,杨海燕,,
来源：大众科技 年份：2011
矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们...
[期刊论文] 作者：杨海燕,景新幸,曾招华,,
来源：计算机测量与控制 年份：2013
文章以SVM作为语音识别核心算法，以TMS320C6713DSK作为硬件平台，选择相应的语音识别算法，利用SVM和DSP各自的优势，设计了一款非特定人、小词汇量的连续实时语音识别系统；并在Matla......
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