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[学位论文] 作者：朱二周,,
来源： 年份：2012
动态二进制翻译(Dynamic Binary Translation, DBT)是一个在运行时将一种可执行代码翻译到另一种可执行代码的过程，并且经过翻译与优化的代码将被立即放在目标平台上运行。在...
[学位论文] 作者：朱二周,
来源：安徽大学 年份：2008
随着XML数据被越来越广泛地使用,人们对XML数据查询提出了越来越高的要求。前期的研究主要集中在XPath的查询处理上。XPath相对比较简单,但表达能力有限,比如不能表示连接操...
[期刊论文] 作者：朱二周,刘锋,
来源：计算机与现代化 年份：2008
通过水平积聚和垂直积聚对原始数据流所对应的数据流图进行裁剪，从而将大部分查询转换成一遍遍历数据流便可执行。本文分析在几种特定情况下，数据流图不能被裁剪成经一遍遍历之......
[期刊论文] 作者：刘锋, 李朋, 朱二周,,
来源：微电子学与计算机 年份：2017
测试用例集约简的目的是在保证原有测试用例集覆盖度不变的情况下,使用一定的方法策略,尽可能的缩减测试用例集的数量,从而达到提高软件测试效率、降低测试成本的目标.本文的...
[期刊论文] 作者：邓伟康,刘锋,朱二周,,
来源：微电子学与计算机 年份：2017
针对传统的软件缺陷预测模型存在预测准确率低和适应性差的问题,本文提出了一种改进的PSO算法（IVPSO）,并将其与BP神经网络相结合,以此来构建一个新的、预测性能和效果更加优秀...
[期刊论文] 作者：叶兰平,刘锋,朱二周,,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
针对传统协同过滤推荐算法对目标用户的评分预测过于依赖邻近用户,而忽略目标用户自身评分特性的问题,提出一种改进的基于径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测方法。该方法首先使用RBF神经网络对邻近用户的项目评分数据进行模型训练,得到基于该用户......
[期刊论文] 作者：马刚,刘锋,朱二周,
来源：计算机工程与科学 年份：2018
随着移动互联网的快速发展,针对移动手机端的钓鱼攻击越来越普遍。提出一种基于改进的朴素贝叶斯算法的移动平台钓鱼网站检测方案。首先,针对在数据收集过程中会出现空缺值的...
[期刊论文] 作者：李欢,刘锋,朱二周,
来源：微电子学与计算机 年份：2016
针对海量数据难处理的难题，利用Hadoop平台下的Map-Reduce模型，实施了一种改进的对海量数据进行并行处理的K-means算法．为了解决传统的K-means算法对初始聚类中心和聚类数敏感的...
[期刊论文] 作者：周凡夫, 管海兵, 朱二周,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
缓存机制在并行文件系统中广泛使用,以提高文件系统的性能。简单介绍GlusterFS文件系统的特点,简叙当前文件系统中的缓存机制研究概况,对GlusterFS缓存机制进行深入研究,并通...
[期刊论文] 作者：徐文涛,刘锋,朱二周,,
来源：计算机科学 年份：2016
微博凭借其即时发布、实时传播、简便易用的特点逐渐成为最为主流的自媒体平台。用户影响力评价是微博社交网络中基本而又重要的问题，它对于优化与推动社会信息传播来说有着重......
[期刊论文] 作者：周泽人,李学俊,朱二周,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
随着无线通信技术的迅速发展以及个人通信需求的不断增长,频谱资源面临严重的短缺问题.与此同时,可用的频谱已基本被分配殆尽,新的频谱需求者难以获取合适的频谱资源.近年来,...
[期刊论文] 作者：张亚迪,孙悦,刘锋,朱二周,
来源：计算机科学 年份：2022
聚类是一种经典的数据挖掘技术,它在模式识别、机器学习、人工智能等多个领域得到了广泛的应用.通过聚类分析,目标数据集的深层次结构可以被有效地发掘出来.作为一种常用的划分聚类算法,K-means具有实现简单、能够处理大型数据等优点.然而,受收敛规则的影响,K-m......
[期刊论文] 作者：邱剑锋, 朱二周, 周勇, 仲红,,
来源：计算机教育 年份：2015
由于操作系统课程本身理论性较强,同时教学过程中缺乏对学生学习结果的有效评价方式,实现操作系统课程教学目标存在一定的难度。文章提出将OBE教育理念引入该课程,变以教学内...
[期刊论文] 作者：肖云,蒋峰岭,周勇,朱二周,,
来源：电脑知识与技术 年份：2015
针对当前各高校网络原理实验课程的教学现状,为了改善教学效果、提高学生的动手能力,将软件和硬件有效的结合在一起,引入RG-LIMP实验室综合管理平台,采用新的教学方法,在教师...
[期刊论文] 作者：张军,刘锋,马竹娟,朱二周,
来源：传感器与微系统 年份：2017
传统的测试用例集约简技术大多采用由测试需求集直接生成测试用例集的方法。该方法虽然能够约简测试用例集,但出现测试需求冗余,约简后的测试用例集不够精准等问题。针对这些...
[期刊论文] 作者：李学俊,徐佳,朱二周,张以文,,
来源：计算机研究与发展 年份：2016
粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)是解决云计算环境中工作流系统的任务调度优化问题的主流智能算法.然而基于传统自适应惯性权重的粒子群任务调度算法易陷入局部...
[期刊论文] 作者：程慧敏,李学俊,吴洋,朱二周,,
来源：计算机应用与软件 年份：2017
针对传统科学工作流数据布局策略在减少数据传输时间的同时,不能兼顾数据中心间的负载均衡,提出一种基于多目标优化的数据布局策略。首先生成固定数据集布局方案,然后利用多目标优化算法KnEA对非固定数据集进行布局,最终得到全局布局方案。KnEA算法利用knee poi......
[期刊论文] 作者：朱二周,马竹娟,丘剑锋,李学俊,,
来源：电脑知识与技术 年份：2015
该文通过LabVIEW构建虚拟的硬件实验平台,该平台具有易于使用、方便维护、价格低廉等特点。作为具体实例,该文实现了一个基于LabVIEW虚拟的ALU的核心部件——四位超前进位加...
[期刊论文] 作者：李学俊,徐佳,王福田,朱二周,吴蕾,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2016
云工作流系统研究集中在工作流任务执行的时间效率优化，然而时间最优的任务调度方案可能存在不同能耗，因此，文中求解满足时间约束时能耗最优的调度方案。首先改进任务执行能耗模......
[期刊论文] 作者：崔光明,洪星,袁翔,张以文,朱二周,
来源：计算机应用与软件 年份：2016
当前,大多数信息都以文本文档的方式进行存储与传输,这种文本文档存储与传输的普遍性使得基于文本文档的信息隐藏方法具有重要的研究价值。然而当前流行的基于文本的信息隐藏...
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