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[学位论文] 作者：朱园珠,,
来源： 年份：2014
数字图像修复技术随着数字图像技术的不断发展得到了越来越广泛的应用，图像修复技术已经成为了图像压缩、照片修复、影视特效、文物保护等应用领域中不可缺少的技术。数字图像......
[期刊论文] 作者：朱晓临, 陈嫚, 李雪艳, 朱园珠,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2014
为解决彩色图像边缘检测中出现的RGB空间中向量排序、边缘准确定位以及抗噪性问题,提出一种基于形态学变形虫(自适应结构元素)并联合使用HSV空间和RGB空间的彩色图像边缘检测...
[期刊论文] 作者：朱园珠,朱晓临,陈嫚,李雪艳,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2014
文章基于Criminisi算法,提出了改进优先级的自适应样本块匹配算法,在Criminisi算法的优先级中增加了信息项,使图像的修复顺序更加合理;针对以往修复图像时样本块大小固定不变,造成图像的不合理结构累积,部分区域的局部结构丢失等不足,提出一种改进的自适应样本......
[期刊论文] 作者：陈嫚,朱晓临,李雪艳,朱园珠,,
来源：合肥工业大学学报(自然科学版) 年份：2014
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态......
[期刊论文] 作者：朱晓临,李雪艳,邢燕,陈嫚,朱园珠,,
来源：图学学报 年份：2014
针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。该文对用小波求取的梯度场使用局部梯度奇......
[期刊论文] 作者：朱晓临,陈晓冬,朱园珠,陈嫚,李雪艳,,
来源：图学学报 年份：2014
文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点,并考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出结合显著结构重构与纹理合成的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;然后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再利用插值对待修复图......
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