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[学位论文] 作者：朱复康,,
来源：吉林大学 年份：2008
本文研究了三种条件异方差时间序列模型的统计推断．针对NLAR(p)模型的参数，考虑了最小二乘估计、加权最小二乘估计和最大拟似然估计，用数值模拟来比较这三种估计量．针对AR模型的......
[期刊论文] 作者：朱复康,,
来源：上海经济研究 年份：1984
【正】 长江三角洲地区的范围(按目前区划),是以上海市为中心,加上长江三角洲地区的苏州、无锡、常州、南通、杭州、嘉兴、湖州、宁波和绍兴九个省辖市,和这十个市所属的五十...
[会议论文] 作者：朱复康,
来源：中国现场统计研究会 年份：2015
Integer-valued generalized autoregressive conditional heteroscedasticity(GARCH)models have played an important role in time series analysis of count data....
[期刊论文] 作者：朱复康, 李琦,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2009
利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得到了较好的结果....
[期刊论文] 作者：朱复康,王德军,
来源：东北数学（英文版） 年份：2004
In this paper, we consider median unbiased estimation of bivariate predictive regression models with non-normal, heavy-tailed or heterescedastic errors. We cons...
[期刊论文] 作者：朱复康,程建华,
来源：长春师范大学学报（自然科学版） 年份：2021
在解答本科概率论与数理统计课程中一些题目过程中,由于思路和方法的差异经常会出现一题多解.本文探讨了一题多解教学方法在典型例题中的应用,以此培养学生的发散思维和创新思维,提高学生分析和解决问题的能力.......
[期刊论文] 作者：朱复康,王德辉,
来源：东北数学：英文版 年份：2007
In this paper,we consider median unbiased estimation of bivariate pre- dictive regression models with non-normal,heavy-tailed or heteroscedastic errors.We c...
[期刊论文] 作者：朱复康,王德辉,,
来源：系统科学与数学 年份：2009
研究了一个简化的新的Laplace AR(1)模型参数的条件最小二乘估计和最大拟似然估计,并讨论了它们的强相合性和渐近正态性.通过数值模拟和实际例子,说明了最大拟似然估计及模型...
[期刊论文] 作者：李聪,朱复康,赖民,
来源：大学数学 年份：2013
研究对称熵损失下成功概率P的Bayes估计和E—Bayes估计，证明了前者的存在性及唯一性．模拟结果表明E-Bayes估计优于极大似然估计和Bayes估计．并将E—Bayes方法应用在证券投资预测...
[期刊论文] 作者：朱复康, 王德辉, 曹伟,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2006
分别用条件最小二乘、加权条件最小二乘和最大拟似然方法估计了平稳的NEAR(p)模型的参数.并讨论了这些估计量的渐近性质.通过数值模拟发现,当参数真值较小时,最大拟似然方法...
[期刊论文] 作者：赵世舜,朱复康,王德辉,
来源：东北数学：英文版 年份：2005
As to the acronym NEAR(p), it means 'New Exponential Autoregressive Process of order p'. The NEAR(p) model is denned by where α0,α1,α2… are non-...
[期刊论文] 作者：赵世舜,朱复康,王德辉,,
来源：东北数学（英文版） 年份：2005
As to the acronym NEAR(p), it means “New Exponential Autoregressive Process of order p”. The NEAR(p) model is defined by rn...
[期刊论文] 作者：朱复康, 王德辉, 李凤翔, 李涵,,
来源：吉林大学学报(理学版) 年份：2008
研究整值ARCH(p)模型的经验似然推断.利用经验似然方法,给出了模型参数的最大经验似然估计,并证明了估计量的相合性和渐近正态性....
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