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[学位论文] 作者：朱昊昱,
来源：江南大学 年份：2021
数字图像作为人们获取和传递信息的重要载体,在给人们生活带来便利的同时,也给社会带来了一些安全隐患。随着图像编辑软件的发展和普及,图像内容修改与图像伪造的成本变得越来越低,用户可以轻易利用图像编辑工具修改图像内容并且不留下明显的视觉痕迹。篡改图像......
[学位论文] 作者：朱昊昱,
来源：中国矿业大学 年份：2023
作为一种强大的非线性工具,神经网络为电离层层析成像供了新思路。附加约束及优化代价函数是神经网络层析模型研究的常用手段。然而,现有模型的代价函数存在不平衡问题及引入的参考约束存在固定不变、可能偏离实际分布的问题。针对此类问题,本文设计了一种全新......
[期刊论文] 作者：朱昊昱,孙俊,陈祺东,,
来源：计算机工程 年份：2021
在图像拼接篡改检测任务中，由于篡改区域的尺度多样性以及模糊操作的干扰，传统的分类网络难以提取图像的篡改特征。为了有效解决这一问题，提出了基于DeepLab v3+的多任务图像拼接篡改检测算法。首先，使用浅层图像特征来预测图像的篡改区域边界，提高了模型对于篡改边......
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