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[学位论文] 作者：朱泓西,
来源：天津财经大学 年份：2023
近年来,随着计算机硬件水平的日益提高和深度网络的不断发展,通用的图像分类技术已经趋近成熟,但在很多实际的应用场景中,人们需要对事物进行更为精细的划分,如濒危物种保护、商品自动识别等,由此产生了细粒度图像分类研究。细粒度图像分类主要是针对特定类别事......
[期刊论文] 作者：徐清妍,何丽,朱泓西,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
针对大多数概念漂移检测算法都存在高延迟和对噪声过于敏感的问题,提出了一种基于四分位距交叠滑动窗口的概念漂移检测方法,该方法使用四分位距窗口中的样本和改进的Hoeffdin...
[期刊论文] 作者：何丽,韩克平,朱泓西,刘颖,,
来源：模式识别与人工智能 年份：2020
针对深度增量学习可能产生灾难性遗忘的问题,提出双分支迭代的深度增量图像分类方法,使用主网络存储旧类知识,分支网络学习增量数据中的新类知识,并在增量过程中使用主网络的权重优化分支网络的参数.使用基于密度峰值聚类的方法从迭代数据集中筛选典型样本并构......
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