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[学位论文] 作者：朱献超,,
来源：华中师范大学 年份：2004
高维数据可视化是数据挖掘领域中非常具有挑战性的难题。传统高维数据可视化方法通过维数约减方法将高维空间数据点映射到低维空间,但会受到度量空间性质的限制,难以真实的表...
[学位论文] 作者：朱献超,
来源：河北大学 年份：2015
在信息化快速发展的今天,互联网技术不断创新,人们提出一种新的互联网服务即云计算。云计算目的是解决互联网上日益增加的信息量,据有关调查显示互联网上的信息量以指数级的...
[期刊论文] 作者：朱献超,
来源：大众科学·上旬 年份：2019
摘 要：本文阐述新课程背景下小学数学开展生活化教学的意义，并分析现阶段小学数学教学现状，针对主要存在的问题，提出新课程背景下小学数学教学生活化策略，希望对小学数学生活化教学活动的实施提供参考与帮助，促进小学生数学学习能力和素养的进一步发展。 关键词：新......
[学位论文] 作者：朱献超,
来源：电子科技大学 年份：2022
强化学习定义了仅通过行动和观察学会做出良好决策的智能体所面临的问题。为了成为有效的问题解决者,此类智能体必须有效地利用有限的数据、计算资源和感知带宽来探索广阔的世界,从延迟的反馈中获得贡献度（credit）,并归纳出新的经验。对于这些任务来说,抽象（abstra......
[期刊论文] 作者：朱献超,侯晓凯,吴绍君,祝峰,
来源：电子科技大学学报 年份：2022
作为量子机器学习的一个新兴子领域,量子深度强化学习旨在利用量子神经网络构建一个量子智能体,使其通过与环境进行不断交互习得一个最优策略,以达到期望累积回报最大化.然而,现有量子深度强化学习方法在训练过程中需要与经典环境进行大量交互,从而导致大量多次......
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