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[学位论文] 作者：朱锋彬,,
来源：杭州电子科技大学 年份：2004
随着人工智能技术的快速发展,车辆检测作为模式识别的核心,受到了广泛的关注。它是智能辅助驾驶系统,乃至车辆无人驾驶的基础。传统的车辆检测算法,是利用图像序列中的运动车...
[期刊论文] 作者：朱锋彬,应娜,,
来源：传感器与微系统 年份：2018
为了更加快速精准地识别和定位车辆,提出了一种基于卷积神经网络的改进算法。在建议网络(PN)以及特征提取上进行了优化,在提取基本特征之后嵌入一个轻量级的建议网络,产生候选区域,并在早期丢弃不可能的区域候选框减少背景数量;采用特征融合技术提取H-yper特征,......
[期刊论文] 作者：陆游飞,应娜,朱锋彬,,
来源：杭州电子科技大学学报(自然科学版) 年份：2018
深度卷积网络框架作为行人检测的主流研究方法,在用于静态图像的行人检测时取得了良好的效果,然而这些深度网络应用于视频行人检测时效果不佳,平均检测精度低。为此,在静态图像检测网络的基础上,结合图像的时序和上下文信息,使用多上下文抑制、信息向量传播和管......
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