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[学位论文] 作者：朱龙娇,
来源：重庆邮电大学 年份：2023
微表情是一种动态变化的面部表情,不受人的主观控制,能够反映人类最真实的情感,其在刑侦、医疗、安全等领域都具有重要的作用。然而,微表情具有持续时间短、运动强度弱、仅发生在人脸局部区域的特点。因此,微表情识别研究面临着极大的挑战。随着深度学习方法的......
[期刊论文] 作者：伍逸凡,朱龙娇,石俊萍,
来源：吉首大学学报:自然科学版 年份：2019
通过分析TextCNN和TextRNN等模型的特点,构建了卷积神经网络与循环神经网络相结合的文本分类模型.在"SMS Spam Collection v.1"数据集上对模型进行测试,选用AUC和Precision等...
[期刊论文] 作者：伍逸凡,朱龙娇,石俊萍,
来源：现代信息科技 年份：2018
本文通过对基于字符的长短记忆递归神经网络的研究与实现,探究了其在自然语言模型中的应用,并选用了小说《挪威的森林》对递归神经网络进行了训练与文本生成,总结了不足之处,...
[期刊论文] 作者：唐宏,朱龙娇,范森,刘红梅,,
来源：信号处理 年份：2021
微表情是一种动态变化的面部表情，具有复杂的时空特征，给其识别带来了极大的困难。本文提出一种基于光流法与伪三维残差网络（P3D ResNet）的微表情识别方法，通过光流法对微表情运动信息建模，为网络提供关键信息的同时丰富数据空间维度，采用伪三维残差网络进一步学习微表......
[期刊论文] 作者：唐宏,范森,唐帆,朱龙娇,
来源：计算机工程与应用 年份：2022
为了解决信息过载问题,提出了一种融合知识图谱与注意力机制的推荐模型.在该模型中,将知识图谱作为辅助信息进行嵌入,可以缓解传统推荐算法数据稀疏和冷启动问题,并且给推荐结果带来可解释性.为了提升推荐准确率以及捕捉用户兴趣的动态变化,再结合深度学习中的......
[期刊论文] 作者：韦世红,刘红梅,唐宏,朱龙娇,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
小样本学习的分类结果依赖于模型对样本特征的表达能力，为了进一步挖掘图像所表达的语义信息，提出一种多级度量网络的小样本学习方法。首先，将输入图像的特征向量放入嵌入模块进行特征提取；其次，将经过第二层卷积及第三层卷积得到的特征描述子分别进行图像-类的度量......
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