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[学位论文] 作者：朵慕社,
来源：南京航空航天大学 年份：2023
滚动轴承是现代机械设备中最基础的零部件,在航空发动机、风机、电机、磨机等都有着广泛的应用,其运行状态对设备性能、剩余寿命、安全状态等有着重大影响,因此对滚动轴承的健康监测与故障诊断,具有十分重要的意义。基于此,本文提出了两种结合深度学习和先进信......
[期刊论文] 作者：朵慕社,纪国宜,朱海龙,杨小东,
来源：噪声与振动控制 年份：2021
针对轴承运行环境复杂且振动信号具有非稳定性、受噪声影响较大、难以提取有效故障特征并准确诊断问题,提出一种改进变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)降噪和卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的智能诊断方法。首先利用排列熵(P......
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