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[期刊论文] 作者：李健宝,彭涛,,
来源：华中科技大学学报(自然科学版) 年份：2009
提出了基于时间序列参数模型和核Fisher判别分析(KFDA)的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先通过自相关算法对轴承振动信号建立自回归(AR)模型,将自回归模型的参数作为特征向量...
[期刊论文] 作者：李健宝,彭涛,,
来源：中国机械工程 年份：2010
轴承运行时的振动信号是典型的非线性非平稳时间序列,对其建立时变自回归参数模型,可以较好地表征轴承振动的非平稳特征。在对轴承振动信号时变自回归模型的时变参数进行大量...
[期刊论文] 作者：李健宝,彭涛,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2012
针对平稳自回归模型无法准确描述滚动轴承振动信号的非平稳性,提出一种结合小波包分解与自回归模型的故障特征提取方法,以提取能准确反映轴承运行状态的特征向量。首先,通过...
[期刊论文] 作者：李健宝,彭涛,,
来源：湖南工业大学学报 年份：2009
针对经验模态分解中筛选终止条件和极值点的选择问题，定义了基于能量比值的筛选终止条件，采用抛物线插值拟合的方法，改进了确定极值点的位置和极值大小的方法，对仿真信号进行分解......
[会议论文] 作者：李健宝;彭涛;,
来源：第29届中国控制会议 年份：2010
提出一种结合经验模态分解与相关性分析的特征提取新方法。对滚动轴承的振动信号进行经验模态分解后得到一系列内禀模态函数分量，在对各内禀模态函数分量与被分解的振动信号进......
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