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[学位论文] 作者:李叔敖, 来源:武汉理工大学 年份:2020
作为计算机视觉的基本任务之一,图像语义分割的目的在于分割出图片中有意义的实体,即在判断图像中物体所属类别的基础上,进一步确定该物体的细节轮廓。由于图像语义分割具有广泛且重要的应用场景,一直以来计算机视觉的研究人员都致力于提出和改进更加高效的分割......
[期刊论文] 作者:江南,李叔敖,褚长海, 来源:建筑机械化 年份:2021
实时的围岩抗压强度预测能对TBM安全高效掘进有重要意义。针对现有技术难以实时获取隧道掘进机掌子面岩体参数的问题,基于青岛地铁1号线掘进过程产生的掘进参数数据,分别使用深度神经网络构建隧道围岩无侧限抗压强度实时感知模型。模型利用掘进阶段100s内总推进......
[期刊论文] 作者:李叔敖,解庆,马艳春,刘永坚,, 来源:计算机工程与科学 年份:2021
基于编码器-解码器的深度全卷积神经网络在图像语义分割中取得了重大的进展,但是深度网络中网络低层定位信息传播到网络高层路径过长,导致解码阶段难以利用低层定位信息来恢复物体边界结构,针对这一问题,提出了一种应用在分割网络解码器部分的路径聚合结构。该......
[期刊论文] 作者:任颖莹,张合沛,周振建,江南,李叔敖, 来源:隧道建设(中英文) 年份:2020
为解决隧道掘进机运行过程中刀盘驱动系统各电机受力不均衡导致的部件损坏或系统故障的问题,对刀盘驱动系统结构及控制模式进行分析,建立电机矢量控制模型,提出一种改进的刀...
[期刊论文] 作者:郭卫社,洪开荣,高攀,李凤远,李叔敖,赵旭, 来源:隧道建设(中英文) 年份:2020
阐述隧道智能建造的总体目标与技术路径,对目前盾构/TBM法和钻爆法隧道应用的一系列智能建造技术进行介绍。结合行业前沿,对隧道智能建造面临的主要问题和发展前景进行论述与展望。研究显示:1)隧道建造由机械化升级到智能化是社会发展的必然趋势。2)隧道智能建......
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