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[学位论文] 作者：李小薪,,
来源：华南理工大学 年份：2009
近年来,在信号处理领域中,随着各种变换域处理技术(如傅立叶变换、小波变换、奇异值分解等)的发展,信号的稀疏表示理论逐渐成为备受关注的课题,并被广泛应用于信号去噪、数据...
[学位论文] 作者：李小薪,
来源：武汉理工大学 年份：2005
电子商务作为信息时代的产物正在改变着人们的生活方式和思维方式。电子商务的高效率、低成本为企业的发展带来了新的机遇,必将成为未来信息社会商务活动的主要形式。由于电...
[期刊论文] 作者：李小薪, 梁荣华,,
来源：计算机学报 年份：2018
有遮挡人脸识别是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题,其困难性主要体现在由遮挡所引发的特征损失、对准误差和局部混叠等方面.该文从鲁棒分类器的设计和鲁棒特征提取...
[期刊论文] 作者：齐德昱,李小薪,,
来源：华南理工大学学报(自然科学版) 年份：2008
目前命题公式的判定方法大都是基于语义的，不能给出演绎过程，而演绎过程是许多推理性应用的重要依据．文中针对命题演算系统L，提出了一种可同时给出演绎过程的判定方法——演绎判......
[期刊论文] 作者：李小薪,齐德昱,,
来源：计算机应用研究 年份：2009
现有的稀疏过完备表示的贪婪寻踪方法(如匹配寻踪、正交匹配寻踪等)的原子选取策略大多是针对一般性信号和字典的,对于一些具有特殊结构的信号和字典,其保稀疏性和收敛性较差。针对孤立奇异性信号和多尺度字典,基于分段正交匹配寻踪方法和小波变换的模极大理论,......
[期刊论文] 作者：楼鑫杰,李小薪,刘志勇,,
来源：计算机工程 年份：2021
深度学习近年来在计算机视觉领域上发展迅速且成果卓越，其中的图像超分辨率重建方面也取得了显著成效。尽管现有的图像超分辨率重建方法充分利用了强大的深度学习模型，但是都忽略了人类视觉系统中普遍存在的反馈机制。因此提出一种基于反馈机制的图像超分辨率算法......
[期刊论文] 作者：楼鑫杰,李小薪,刘志勇,
来源：计算机工程 年份：2022
现有的图像超分辨率重建方法充分利用了强大的深度学习模型,但忽略了人类视觉系统中普遍存在的反馈机制.提出一种新型图像超分辨率重建算法,通过具有约束条件的递归神经网络中包含的隐藏状态实现反馈机制,旨在处理网络间的反馈连接并生成更具说服力的高级表示形......
[期刊论文] 作者：李小薪,李晶晶,贺霖,刘志勇,,
来源：计算机科学 年份：2018
基于核范数的矩阵回归方法(Nuclear norm based Matrix Regression,NMR)对人脸图像中因遮挡和光照变化等噪声引发的误差具有很强的鲁棒性。分析了NMR的鲁棒性的基本原理:首先,误差的核范数度量的是误差在其主方向上的能量,而主方向上的能量通常都去除了常规噪声......
[期刊论文] 作者：李小薪,赵小敏,韩姗姗,郝鹏翼,
来源：计算机教育 年份：2021
针对目前Java EE课堂教学存在的问题,基于3年的教学实践,提出以全面、高效和可持续性为导向的Java EE课堂教学,从授课安排、开发工具、教学方法等方面介绍具体教学实践,最后...
[期刊论文] 作者：李小薪, 吴克宋, 齐盼盼, 周旋, 刘志勇,,
来源：计算机科学 年份：2018
当人脸图像中存在较大比例的光照变化或遮挡时,PCANet所采用的局部零均值预处理以及PCA滤波器对噪声的过滤作用将导致所生成的特征图的整体分布主要集中在0附近,在一定程度上...
[期刊论文] 作者：吴福理,郝鹏翼,李小薪,方珊珊,,
来源：中国信息技术教育 年份：2019
本文分析了留学生的特点以及多媒体技术课程的特点,探索了启发式互动教学的教学方法,并探讨了课程的教学内容设置和课程评价方式。这种教学方法在面向留学生的实际教学中取得了良好的教学效果。......
[期刊论文] 作者：李小薪,周元申,周旋,李晶晶,刘志勇,,
来源：计算机科学 年份：2018
因遮挡、光照等变化因素所引发的协变量偏移问题是面向现实的人脸识别系统需要重点解决的问题。从字典编码的角度探讨了这一问题。通过对现有的结构化误差编码方法的回顾,指出几种主流的结构化误差编码方法都可以转化为训练字典与遮挡字典联合表示的形式,只需对......
[期刊论文] 作者：詹琦梁,陈胜勇,胡海根,李小薪,周乾伟,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
针对目前在对图像中的物体进行分割时存在的分割精度不高,分割后物体缺失严重,边缘不清晰等问题,提出了一种结合多种图像分割算法的实例分割方案.该方案首先通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的图像进行初步的分割,得到初始掩膜.再通过SLIC超像素分割......
[期刊论文] 作者：陈禹行,胡海根,刘一波,郝鹏翼,李小薪,周乾伟,
来源：小型微型计算机系统 年份：2021
传统的深度卷积神经网络设计方法依赖于人工设计以及反复试错,只能采用形式单一的网络结构,导致其参数过分冗余,乘法次数巨大.为了自动化地设计出结构灵活多变,网络规模及计...
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