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[学位论文] 作者：李拟珺,,
来源：东南大学 年份：2015
基于计算机视觉的人体动作识别在视频监控、视频检索、人机交互等领域有着广阔的应用前景,是近年来计算机视觉领域的研究热点。经过国内外学者几十年的不懈研究,该领域取得了...
[期刊论文] 作者：程旭,李拟珺,吴镇扬,,
来源：重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份：2012
提出了一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征的表观模型更新的粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)跟踪算法。与现有的跟踪方法不同,该算法将当前帧检测到的SIFT特征与最近更新的目标模板相匹配,估计目标的位置,然后把此位置信息融入到......
[期刊论文] 作者：王仕奎,李拟珺,吴镇扬,,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2011
运用基于离散Teager能量算子的浊音端点检测技术,将浊音端点及其之后的若干帧作为丢帧补偿的增强保护帧.在研究窄带语音帧间独立编码算法iLBC的基础上,对G.722.2编码标准进行改造,使之能够对宽带输入语音进行类似的帧间独立编码,以增强其抗丢帧鲁棒性.针对不同......
[期刊论文] 作者：李拟珺,程旭,郭海燕,吴镇扬,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2014
为了推广神经网络在人体动作识别中的应用,设计了一种基于分层识别框架和增强算法的动作识别系统,该系统融合了光流直方图、有向梯度直方图、Hu的矩特征、分块剪影和自相似矩阵等多种特征.为了与反向传播网络的增强相匹配,将传统的二分类增强算法扩展到多分类版......
[期刊论文] 作者：程旭,李拟珺,张索非,吴镇扬,,
来源：中国图象图形学报 年份：2013
针对目标在跟踪过程中受环境变化影响(光照、遮挡等)使其跟踪发生偏移的问题,提出一种从目标粗匹配到粒子群算法精确定位的等级关联结构的多目标跟踪算法。与现有跟踪算法相比,在粗匹配阶段粒子随机产生过程中融入了上下文信息,提高了目标匹配的准确度,降低了错......
[会议论文] 作者：李拟珺,吴镇扬,王仕奎,孙明,
来源：2010年通信理论与信号处理学术年会 年份：2010
由于ITU-T的G.722.2编码标准帧间激励的依赖性,导致其对丢失浊音端点十分敏感,会造成严重的错误传播.为改善其性能,设计了与G.722.2结合的宽带独立编码算法,它是由iLBC (inte...
[会议论文] 作者：李拟珺,王仕奎,孙明,吴镇扬,
来源：2010年通信理论与信号处理学术年会 年份：2010
由于ITU-T的G.722.2编码标准帧间激励的依赖性,导致其对丢失浊音端点十分敏感,会造成严重的错误传播.为改善其性能,设计了与G.722.2结合的宽带独立编码算法,它是由iLBC (internet Low Bit-rate Codec)改造的.提出了改进的算法,先用离散Teager能量算子对输入语音......
[期刊论文] 作者：周琳,赵小燕,程旭,李拟珺,吴镇扬,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2015
为了提高噪声和混响环境下的双耳声源定位算法性能,提出了一种基于子带信噪比估计和软判决的双耳互功率谱和耳间时间差估计算法.首先根据每帧中每个子带双耳声信号的自相关矩...
[期刊论文] 作者：郭海燕,李枭雄,李拟珺,周琳,吴镇扬,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2014
提出一种基于基频状态和帧间相关性的单通道混合语音分离算法。首先，从混合语音中提取2个源语音的基频进行状态编码，基于编码的基频状态构造自适应字典，并通过引入基频信息在字......
[期刊论文] 作者：程旭,李拟珺,周同驰,周琳,吴镇扬,,
来源：电子与信息学报 年份：2014
目标表观变化的处理是视觉跟踪领域极具挑战性的问题,该文针对这一问题,在粒子滤波框架下提出一种高效的基于超像素的L1跟踪方法(SuperPixel-L1 tracker,SPL1)。首先利用具有结构性信息的中层视觉线索(超像素)构造字典来对目标的表观建模;然后求解由粒子表示的......
[会议论文] 作者：CHENG Xu,程旭,LI Ni-jun,李拟珺,WU Zhen-yang,吴镇扬,
来源：2012年全国通信理论和信号处理学术年会 年份：2012
提出了一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征的表观模型更新的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)跟踪算法。与现有的跟踪方法不同,该算法将当前帧检测到的SIFT特征与最近更新的目标模板相匹配,估计目标的位置,然后把此位置信息融入......
[期刊论文] 作者：程旭,郭海燕,李拟珺,周同驰,周琳,吴镇扬,,
来源：东南大学学报(自然科学版) 年份：2014
针对目标在复杂环境下容易受到外界干扰而发生漂移的问题,提出了一种基于超像素的局部判别式跟踪方法.首先,对视频序列前10帧的目标区域进行分割,得到超像素,并利用kmeans方法对其进行聚类以构造初始字典;其次,通过训练样本集来训练线性分类器;然后,为了减少目......
[期刊论文] 作者：周同驰,程旭,李拟珺,徐勤军,周琳,吴镇扬,
来源：东南大学学报：英文版 年份：2015
为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定...
[期刊论文] 作者：周同驰,程旭,李拟珺,徐勤军,周琳,吴镇扬,,
来源：Journal of Southeast University(English Edition) 年份：2015
为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征......
[会议论文] 作者：CHENGXu[1]程旭[2]LINi-jun[1]李拟珺[2]WUZhen-yang[1]吴镇扬[2],
来源：2012年全国通信理论和信号处理学术年会 年份：2012
提出了一种基于SIFT(scale invariant feature transform)特征的表观模型更新的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)跟踪算法。与现有的跟踪方法不同,该算法将...
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