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[学位论文] 作者：李显泽,
来源：华北理工大学 年份：2021
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[期刊论文] 作者：郑宜,李显泽,朱勇,王宝中,
来源：振动与冲击 年份：2020
辛几何模态分解方法(Symplectic Geometry Mode Decomposition,SGMD)存在特征信息分布过于分散问题、Autogram方法中的最大重复离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavel...
[期刊论文] 作者：郑直,李显泽,朱勇,王宝中,
来源：振动与冲击 年份：2020
辛几何模态分解方法(Symplectic Geometry Mode Decomposition,SGMD)存在特征信息分布过于分散问题、Autogram方法中的最大重复离散小波变换(Maximal Overlap Discrete Wavel...
[期刊论文] 作者：李显泽,龙海洋,郑直,韩炬,吴萍萍,赵树忠,
来源：噪声与振动控制 年份：2020
对数-频谱振幅调制(log-SAM)方法容易受到强噪声影响,基于辛几何模态分解(SGMD)方法所得分解结果中故障特征信息分散,传统峭度也容易受噪声中的随机冲击干扰。针对上述问题,...
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