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[学位论文] 作者：李杏峰,
来源：西南科技大学 年份：2021
图学习因其具有捕获数据内在关系和保持数据结构的特性,能够比原始数据具有更强的表达能力,在众多领域中得到广泛应用。特别是在机器学习领域,基于子空间图学习的聚类在许多任务中展现出良好性能,其关键步骤在于构造能够反映数据之间内在联系的关系图,以挖掘数......
[期刊论文] 作者：李杏峰,黄玉清,任珍文,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对多核子空间谱聚类算法没有考虑噪声和关系图结构的问题,提出了一种新的联合低秩稀疏的多核子空间聚类算法(JLSMKC)。首先,通过联合低秩与稀疏表示进行子空间学习,使关系图具有低秩和稀疏结构属性;其次,建立鲁棒的多核低秩稀疏约束模型,用于减少噪声对关系图......
[期刊论文] 作者：李杏峰,黄玉清,任珍文,李毅红,,
来源：计算机应用 年份：2021
针对现存的基于自适应邻域的多视图聚类算法没有考虑噪声和共识图信息损失的问题,提出一种基于自适应邻域的鲁棒多视图聚类(RMVGC)算法。首先,为了避免噪声和异常值对数据的影响,通过鲁棒主成分分析模型(RPCA)从原始数据中学习多个干净的低秩数据;其次,用自适应......
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