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[期刊论文] 作者：李玉鑑,
来源：北京工业大学学报 年份：2005
为了更合理地分析生物序列的保守位点和保守区域,提出并研究了一种对生物序列元素位置进行约束的比较方法. 在理论上与传统的动态规划方法进行比较分析,结果表明:其计算复杂...
[期刊论文] 作者：李玉鑑,,
来源：北京工业大学学报 年份：2006
为了解决传统分层合并聚类算法可能产生不唯一的二叉树结果问题，提出了分层子树合并聚类算法，其基本思想是通过在数据集的最小树中分析θ-极大紧邻子树然后合并它的顶点集，该算......
[期刊论文] 作者：李玉鑑,
来源：北京工业大学学报 年份：2005
为了在[0,1]区间上合理度量符号序列之间的区别,提出了归一化等同距离和归一化编辑距离的概念,并通过数学分析证明了它们满足度量的3条基本公理,从理论上说明了它们的合理性....
[期刊论文] 作者：李玉鑑,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
为了提高传统K-均值聚类的稳定性和可靠性,提出了一种自适应的K-均值聚类算法,其基本思想是通过分析样本集的最小树并切割其中所有超过一定阈值的较长边,根据样本集的结构特...
[期刊论文] 作者：李玉鑑,,
来源：北京工业大学学报 年份：2008
为了对一般二维隐马尔可夫模型建立严格的形式化定义,在参照低阶二维隐马尔可夫模型定义的基础上,通过对高阶模型进行分析,总结了一般二维隐马尔可夫模型的5个形式化定义,并证明了它们之间的等价性.这些等价性结果有助于加深对二维隐马尔可夫模型本质的理解,为......
[期刊论文] 作者：李玉鑑,,
来源：北京工业大学学报 年份：2007
为了简单有效地对数据集进行结构分析，提出了一种基于最小树进行聚类的算法（MSTCA）．其基本思想是在最小树中切割所有大于一定阈值的边。对数据集进行子类划分，同时对较小的子类进......
[期刊论文] 作者：李玉鑑,
来源：电子学报 年份：2004
研究了2维隐马尔可夫模型的三个基本问题,包括概率评估问题、最优状态问题和参数估计问题.通过把2维隐马尔可夫模型行或者列上的状态序列看作一个马尔可夫模型,从理论上分别...
[期刊论文] 作者：李玉鑑,
来源：中文信息学报 年份：2006
在机器翻译系统中，模板可以作为一种知识表示的方法，其规模的大小和组织的策略将极大地影响系统的整体性能。本文对英汉翻译模板的标准化问题进行了探讨，提出了一个初步方案，并将......
[会议论文] 作者：李玉鑑,
来源：2011年全国理论计算机科学学术年会 年份：2011
随着单平面学习理论和方法的日趋完善,多平面学习的研究将逐步受到重视并成为研究热点,其中分片线性学习作为一个新方向将对推动多平面学习技术的发展起到至关重要的作用.分...
[期刊论文] 作者：金鑫,李玉鑑,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
支持向量机在处理不平衡数据集时常常不能取得良好的效果,而基于不同惩罚因子的不平衡支持向量机能够较好地处理这个问题。阐述了支持向量机在不平衡数据集上失效的原因,讨论...
[期刊论文] 作者：金鑫,李玉鑑,,
来源：武汉大学学报(理学版) 年份：2012
支持向量机在处理非平衡数据集时常常不能取得良好的效果,因为其分类性能只考虑了总体分类精度,而忽略了不同类别样例之间的精度权衡.本文提出了一种基于样例分布的样例惩罚...
[期刊论文] 作者：张晨光,李玉鑑,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
眉毛图像的分割,由于受到毛发、姿势及个体差异的影响,是一个非常困难的问题。提出了一种利用半监督学习技术进行彩色眉毛图像分割的方法,首先通过手工在眉毛图像上简单画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,然后利用半监督学习技术完成眉毛图像分割并从中提取纯......
[期刊论文] 作者：李玉鑑,张晨光,,
来源：北京工业大学学报 年份：2011
利用树大小和树编辑距离的简单函数提出了一种归一化树编辑距离,在权重函数具有度量性质且所有插入和删除操作的权重都相等时,不仅能完全满足三角不等式,而且是一种取值在[0,1]的度量.这种距离可以由树编辑距离直接计算得到,其计算时间复杂度与树编辑距离相同.......
[期刊论文] 作者：李玉鑑,白洁,,
来源：北京工业大学学报 年份：2012
为了从原始图像中快速、稳定地提取纯眉毛图像,提出了一种融合分水岭和K-均值算法的眉毛图像分割方法,即W-K算法.首先通过手工在眉毛图像上画上几条线标注部分眉毛点和非眉毛点,其次利用分水岭算法产生蓄水盆,再使用K-均值算法对蓄水盆进行聚类,最后通过眉毛点......
[期刊论文] 作者：张晨光,李玉鑑,,
来源：自动化学报 年份：2010
图半监督学习(Graph based semi-supervised learning,GSL)方法需要花费大量时间构造一个近邻图,速度比较慢.本文提出了一种哈希图半监督学习(Hash graph based semi-supervised learning,HGSL)方法,该方法通过局部敏感的哈希函数进行近邻搜索,可以有效降低图半......
[期刊论文] 作者：李玉鑑，LIYu-jian,
来源：中文信息学报 年份：2006
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[期刊论文] 作者：李玉鑑，LiYujian,
来源：计算机研究与发展 年份：2007
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[期刊论文] 作者：李玉鑑,徐立业,
来源：北京工业大学学报 年份：2007
为了解决传统不加权算术平均组对方法（unweighted pair group method with arithmetic mean，简称UPG—MA）存在的“tietrees”问题，通过改进UPGMA，提出了不加权算术平均组群方法（unw...
[期刊论文] 作者：李玉鑑,付翠花,,
来源：北京工业大学学报 年份：2008
为了对眉毛这种新颖的生物特征开展识别研究,提出了一种基于特征串比较的眉毛识别方法,其基本思想是采用离散傅里叶变换和K-均值算法进行特征串提取,并通过计算2个眉毛特征串之间的编辑距离来确定所识别的候选人.在22人的小规模眉毛图像数据库上所做的6组实验表......
[期刊论文] 作者：徐菲,李玉鑑,
来源：软件 年份：2013
人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,其中人眼作为人脸中最重要的特征之一,没有单一的人眼检测算法甚至是一个系列技术可以解决所有精确定位人眼问题。因此对四种不同的人...
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