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[期刊论文] 作者：李盼扉, 卢凯灵, 易江文, 董成, 李鹏程,
来源：价格理论与实践 年份：2020
电力市场环境下短期电价预测面临全新挑战，其预测结果的准确性对市场主体报价决策具有重大意义。对此，本文提出一种基于样本权重的深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）短期电价预测方法，通过对样本进行筛选并为不同训练样本赋予相应的权重，有效提升DNN模型的电价预......
[期刊论文] 作者：卢凯灵, 李盼扉, 何振锋, 王勇, 薛书倩,
来源：电力需求侧管理 年份：2023
精准的掌握未来电价信息对把握市场的运行状态、支撑市场参与各方进行有效决策、推动市场主体合理优化资源配置具有重要意义。因此基于Blending集成学习机制构建了一种面向于日前电价预测的综合模型。该模型充分考虑电价的高波动性特点，采用Ashin变换，减小了输入......
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