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[期刊论文] 作者：陈广宇, 张磊, 赵磊, 张慧敏, 李磐旎,
来源：自动化技术与应用 年份：2022
对神经网络输入层中的数据作归一化处理，通过优化神经网络可有效避免神经元出现饱和现象，从而提高对线损预测的准确性。因此，本研究利用改进神经网络设计了新的电网线损率预测模型。实验结果表明，该预测模型的预测时效性和预测准确率均较高，证明该模型具有较强的应用......
[期刊论文] 作者：王世君,夏革非,陈广宇,李磐旎,吴乃月,
来源：电网与清洁能源 年份：2021
当前以风电、光伏为代表的分布式电源在配电网中的占比越来越大,其对电网规划的合理性及可靠性也提出了较高要求。该文提出一种基于k-medoid聚类的配电网分布式发电规划方法,...
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