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[学位论文] 作者：李秉晨,
来源：湖南工业大学 年份：2022
由于环境污染加重、能源逐渐枯竭,太阳能引起了人们广泛关注。随着光伏普及率的不断提高,光伏发电功率预测在保证电网稳定、实现机组优化配置和经济调度方面的作用越来越重要。由于光伏发电具有频繁的波动特性,导致传统的单一预测模型无法对光伏发电功率进行精......
[期刊论文] 作者：李秉晨,于惠钧,刘靖宇,
来源：电工技术 年份：2021
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日理论和主成分分析(PCA)-粒子群算法(PSO)-BP神经网络的光伏发电功率预测模型。考虑不同季节下发电功率差异较大,通过...
[期刊论文] 作者：李秉晨,于惠钧,刘靖宇,
来源：水电能源科学 年份：2021
针对光伏发电功率时间序列随机性和波动性强的特点,提出一种基于Kmeans和完备总体经验模态分解(CEEMD)、排列熵(PE)、长短期记忆(LSTM)神经网络结合的短期光伏功率预测模型....
[期刊论文] 作者：刘晓燕,杨瑶,李秉晨,
来源：包装学报 年份：2021
为提高交流永磁同步电机伺服系统的控制精度,提出了一种基于比例切换控制策略的滑模变结构控制方法.先给出伺服系统模型,再设计滑模控制器,通过选取合适的滑模面得到系统比例切换控制输入.分别讨论了被控对象为时不变和时变情况下的系统响应情况,并与PI控制进行......
[期刊论文] 作者：刘靖宇,于惠钧,龚星宇,李秉晨,
来源：湖南工业大学学报 年份：2021
在低压逆变器并联系统中,各逆变器之间存在线路阻抗不匹配的情况,针对传统下垂控制策略无法实现无功功率的精确均分,且会产生较大环流的问题,提出一种基于虚拟阻抗技术的改进...
[期刊论文] 作者：李秉晨,于惠钧,丁华轩,刘靖宇,
来源：中国测试 年份：2022
针对风速序列具有很强的随机性和波动性,提出一种基于完备总体经验模态分解(CEEMD)、长短期记忆网络(LSTM)和自回归差分移动平均(ARIMA)的组合预测模型来对短期风速进行准确预测.首先利用CEEMD算法将原始风速序列分解为多个模态分量,降低风速序列的复杂度;然后......
[期刊论文] 作者：刘靖宇,于惠钧,李秉晨,龚星宇,
来源：电力电容器与无功补偿 年份：2022
微电网在孤岛运行模式下,各并联逆变器额定容量和馈线阻抗存在差异,采用传统下垂控制策略时输出功率难以合理分配,降低了系统的稳定性.针对该问题,对低压微电网功率传输特性进行分析,得出影响功率合理分配的主导因素.提出一种自适应电压补偿的控制策略,通过虚拟......
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