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[学位论文] 作者：李秦曼,
来源：浙江理工大学 年份：2018
计算机通过对输入服装类图像进行一些关键点或特征处理，提取服装图像的重要特征进行服装识别，在服装电子商务领域有重要意义。然而，目前方法在服装细节部分处理并不理想，存在内部细节结构特征点选取不准确和工艺上细节会被忽视与混淆的问题。例如，半身裙口袋与袖口等......
[期刊论文] 作者：姚怡, 马静, 吴欢, 李秦曼, 邹奉元,,
来源：纺织学报 年份：2017
为建立基于纵截面曲线形态指标细分青年女性躯干体型的方法,选择了257名在校青年女性,使用扫描仪获得三维人体数据,借助Imageware逆向工程软件,对人体点云数据进行精简处理,...
[期刊论文] 作者：孙洁, 丁笑君, 杜磊, 李秦曼, 邹奉元,,
来源：纺织学报 年份：2019
为实现织物图像的快速自动识别与检索,从织物图像浅层视觉特征提取、深度语义特征学习以及检索模型构建3个方面综述了该领域的研究进展,分析了现有研究中存在的问题。发现织...
[期刊论文] 作者：吴欢, 丁笑君, 李秦曼, 杜磊, 邹奉元,,
来源：纺织学报 年份：2019
针对服装廓形分类特征提取计算复杂、分类效果尚不理想等问题,提出了一种基于卷积神经网络CaffeNet模型的服装廓形分类方法。以女裤为例,首先建立一个包括吊裆裤、阔腿裤、喇...
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