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[学位论文] 作者：李蕊心,
来源：西安科技大学 年份：2021
近年来,在计算机视觉问题研究中,行人重识别作为一个热点被学者广泛关注。行人重识别仍然存在诸如摄像头视角变化、光线变化、行人姿势变化、行人部分图像被遮挡等问题。如何提取更具有判别力的行人信息进行行人重识别仍是目前行人重识别所面临的问题。为了解决......
[期刊论文] 作者：厍向阳,李蕊心,叶鸥,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
传统的行人重识别方法依赖人工构造视觉特征，容易受到其他外界因素的影响，识别精度低。深度学习模型能自主的提取特征，但随着网络层数的加深会出现梯度消失情况，残差网络能缓解梯度消失问题，但提取出的特征信息未被合理使用。行人部分图像被遮挡是影响行人重识别准确......
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