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[学位论文] 作者：李辰政,
来源：河北工业大学 年份：2019
目前,深度学习理论在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和人机博弈等领域有着很多实际的应用。深度学习的发展使基于视频信息的行为识别效果有着很大的提升。但是,由于基于视频数据的深度神经网络模型参数相对其他模型参数更多,对硬件计算资源要求更高,因此在......
[期刊论文] 作者：李辰政,张小俊,朱海涛,张明路,,
来源：科学技术与工程 年份：2019
深度学习中卷积神经网络在行为识别领域有着良好的识别效果,但是由于深度学习需要较大数据集训练模型,而现今公开数据集中危险行为识别相关方向没有大量数据集。针对危险行为识别领域样本少、无法进行深度学习训练等问题,建立了危险行为识别数据集,并采用迁移学......
[期刊论文] 作者：张小俊, 李辰政, 孙凌宇, 张明路,,
来源：计算机集成制造系统 年份：2019
鉴于基于视频的人体行为识别中的视频流数据过于庞大,3D卷积核参数设置过多,存在训练时间较长,调参困难等问题,以3D卷积神经网络为基础,提出一种将3D卷积核拆分成空间域和时...
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