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[学位论文] 作者：李雁妮,,
来源：西安电子科技大学 年份：2013
随着Web在线数据库(Web DataBase, WDB)的激增，Web正在迅速地“深化”。通过WDB对外提供的唯一入口(表单/查询接口)有效地集成与挖掘蕴藏在深网WDB中海量丰富的信息十分必要和...
[期刊论文] 作者：王陟,李雁妮,
来源：西安电子科技大学学报 年份：
护士排班问题是多约束条件下的NP难优化问题,好的排班对提高护士工作效率、优化医院人力资源配置具有重要意义。然而,目前大多数算法不仅在计算时间和求解质量之间难以有效达...
[期刊论文] 作者：李雁妮,陈平,段毅,
来源：电子科技 年份：2004
在对已有的类/对象的发现方法进行分析、研究的基础上,结合工程实践,给出了一种从系统规格说明书出发,通过对其不同视图的观察、研究,从而发现具有较高抽象层次的类/对象的启...
[期刊论文] 作者：史家辉,郝小慧,李雁妮,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2021
当前深度学习的一个关键难点即小样本问题。尽管已出现了一些较有效的小样本算法，但现有方法的模型提取的特征有限，且模型的泛化能力较弱。另外，如果新类的数据和训练集中数据的分布差异大，分类结果就会很差。针对已有算法的上述缺陷，提出了残差注意力膨胀卷积网络作......
[期刊论文] 作者：胡代旺,焦一源,李雁妮,
来源：西安电子科技大学学报（自然科学版） 年份：2021
实体关系抽取旨在给定的一个句子中抽取两个实体之间的语义关系.实体关系抽取是信息抽取和自然语言处理中的一项基本而重要的任务.尽管近年来已出现了一些较好的深度实体关系抽取算法,但如何充分利用语料库信息并有效地抽取语句中实体间的语义关系,以进一步提高......
[期刊论文] 作者：刘佳玮,张文辉,寇晓丽,李雁妮,,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2021
当前，深度学习在各种应用领域已取得了巨大的成功，但深度神经网络模型的鲁棒性和性能极易受到带有细微扰动的对抗样本的攻击。针对现有对抗样本去噪防御算法破坏干净样本的有用信息致使模型分类精度下降的缺陷，基于在目标模型上添加增强型输入去噪器，以及基于凸包理......
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