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[学位论文] 作者：李顺远,
来源： 年份：2021
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[期刊论文] 作者：张红民,李顺远,周豪,,
来源：重庆理工大学学报(自然科学) 年份：2021
针对无人机巡检图像中绝缘子识别精度不高的问题,提出了一种基于YOLOv3的目标检测方法。该方法通过将YOLOv3主干网络16倍下采样单元中原始卷积层替换成扩张率为2的空洞卷积层,增大了卷积层感受野,卷积网络在保证分辨率的同时融合了更多的目标信息,有效提高了检......
[期刊论文] 作者：张红民, 周豪, 李顺远, 李萍萍,
来源：激光杂志 年份：2022
输电线路因所处环境复杂，极易附着异物，若不及时发现和清理将会对输电线路安全运行造成严重影响。针对输电线路图像巡检中的异物检测精度不高的问题，提出改进YOLOv3的输电线路异物检测方法（YOLOv3-RepVGG）。该方法基于YOLOv3目标检测网络并对其改进，首先采用RepVGG模......
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