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[学位论文] 作者:杜加础,
来源:昆明理工大学 年份:2020
时间序列是由一系列时序点组成的数据集合,时序点内包含了时间信息和与时间对应的数据值。随着信息时代的到来,时间序列变得越来越庞大和复杂,并存在于社会经济生活的各个方面。由于时间序列既有高维海量、噪声干扰、频繁波动等传统特点,又具有实时更新的新特点......
[期刊论文] 作者:杜加础, 车文刚, 程文辉,
来源:重庆邮电大学学报(自然科学版 年份:2022
为了准确提取时间序列的趋势特征,提出一种基于模态重构与多维评价的时间序列趋势提取算法。定义重要点作为时间序列分段点的候选集,运用自适应噪声的完备经验模态分解方法对时间序列进行分解和模态重构得到全局因子,使用全局因子度量重要点在整体维度上的重要程度......
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