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[期刊论文] 作者:李谦, 杜友田, 薛姣,,
来源:计算机应用 年份:2013
针对以往大多数网络视频分类研究只将文本和视觉特征进行简单融合的问题,提出了基于异构信息双向传播的网络视频分类方法。首先基于K均值方法将视频关键帧聚类成多个簇,在帧...
[期刊论文] 作者:张敏华, 杜友田, 王倩,,
来源:计算机工程与应用 年份:2019
网络世界是人们获取信息的重要来源,各大新闻门户网站成为信息产生和传播的主要聚集地。网络信息具有不规范、噪声大、动态性等特点。为了有效地组织网络信息,提出一种结合静...
[期刊论文] 作者:崔云博, 杜友田, 王航,,
来源:西安交通大学学报 年份:2019
针对图像标注、目标识别等实际应用中图像的前景目标定位不够准确的问题,提出了一种图像中的有效目标区域提取方法。该方法以提取图像的前景目标为目的,将目标区域提取问题转...
[期刊论文] 作者:杜友田,辛刚,郑庆华,,
来源:西安交通大学学报 年份:2013
针对大规模网络视频数据的学习需要考虑无标签数据和异构信息的问题,提出了一种基于视觉和文本异构信息的网络视频在线半监督学习方法。该方法将文本和视觉看作2个视图,采用图作为基分类器对每个视图进行建模,并利用线性邻域的传播算法来预测样本类别。在不同视......
[期刊论文] 作者:杜友田,陈峰,徐文立,,
来源:自动化学报 年份:2009
人的行为识别是视频内容分析和计算机视觉领域中的一个重要问题.在分析了人的行为包含多个尺度运动细节的基础上,提出了一种分层且带驻留时间状态的动态贝叶斯网络(Hierarchical durational-state dynamic Bayesiannetwork,HDS-DBN).HDS-DBN含有多层状态,能够较......
[期刊论文] 作者:谢雨杰,杜友田,张潇,,
来源:西安交通大学学报 年份:2020
为了更好地在图像描述生成任务中对新概念进行学习和预测,在编码-解码框架下提出了一种新的面向新概念学习的图像描述生成模型(Att-DCC)。该模型引入了带有空间注意力机制的卷积神经网络,将全局视觉特征、语义标签和经空间注意力作用后的视觉信息进行了较好的融......
[期刊论文] 作者:吴陈鹤,杜友田,苏畅,
来源:计算机工程与应用 年份:2013
针对微博在线社会网络中的话题推荐问题,研究了如何选取多个驱动用户节点使得推荐话题能够得到大的传播广度,提出了一种新的信息推荐方法,可以求得次优的驱动节点集合使得推荐话......
[期刊论文] 作者:杜友田,陈峰,徐文立,,
来源:清华大学学报(自然科学版) 年份:2006
为了使阴影检测结果更加准确和鲁棒,提出了一种基于区域的运动阴影检测方法。该方法从阴影具有的物理特性出发,考虑了区域内所有像素的总体特征。将每帧图像进行合理的分块,并且采用基于梯度的方法对运动区域边缘的小块进行合并。对每个小块根据阴影区域和对应......
[期刊论文] 作者:杜友田,李谦,周亚东,吴陈鹤,,
来源:自动化学报 年份:2012
网络图像通常包含文本、颜色和纹理等异质信息.本文提出了一种基于多类异质信息融合的网络图像半监督学习方法—局部协同训练(Local co-training,LCT).该方法在每个视图(对应一类信息)上对每个样本点的邻域构建线性局部模型,利用一组局部模型来表示数据关系;基......
[期刊论文] 作者:张伟东,陈峰,徐文立,杜友田,,
来源:清华大学学报(自然科学版)网络.预览 年份:2009
为解决多人行为识别中高维特征空间、角色分配不准确和复杂的时间结构等问题,本文分析了多人行为的特点,提出了一种递归的多层随机网络模型。该模型通过多层网络表达行为的多尺度特性,并由高层体现行为的长时间依赖性。通过对观测的分解大大降低了特征空间的维......
[期刊论文] 作者:杜友田, 陈峰, 徐文立, 李永彬,,
来源:电子学报 年份:2007
目前,基于视觉的人的运动分析是一个非常活跃的研究领域,而对人的运动进行理解和识别更是该领域内一个富有挑战性的研究方向,它在智能监控、感知接口和基于内容的视频检索等领域......
[期刊论文] 作者:杜友田,陈峰,徐文立,李永彬,
来源:中国学术期刊文摘 年份:2007
目前,基于视觉的人的运动分析是一个非常活跃的研究领域,而对人的运动进行理解和识别更是该领域内一个富有挑战性的研究方向,它在智能监控、感知接口和基于内容的视频检索等领域......
[期刊论文] 作者:沈超,蔡忠闽,管晓宏,房超,杜友田,,
来源:通信学报 年份:2010
从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机...
[期刊论文] 作者:周亚东,刘晓明,杜友田,管晓宏,刘霁,,
来源:计算机学报 年份:2015
随着网络信息技术的迅速发展,互联网已经成为人们获取和发布信息的最重要平台之一.在互联网的信息传播过程中,话题相关文本不断更新,而其内容焦点也随着话题发展发生着迁移....
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