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[学位论文] 作者：杜嘉晨,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2020
伴随着互联网和社交媒体的飞速发展,网络用户正在从单纯的信息获取者转变为信息的生产者。在这一过程中,大量带有个人情感的信息在社交媒体中传播、发酵、聚集、碰撞,形成群体情感并反作用于现实社会。这就使得对社交媒体中的情感信息进行分析、理解和生成的文......
[期刊论文] 作者：张庆林, 杜嘉晨, 徐睿峰,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：
为了克服现有讽刺识别方法的性能受到训练数据缺乏的影响,在使用有限标注数据训练的注意力卷积神经网络基础上,提出一种对抗学习框架,该框架包含两种互补的对抗学习方法。首...
[期刊论文] 作者：林子杰,龙云飞,杜嘉晨,徐睿峰,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2021
为了通过设置辅助任务学习到更具有情感倾向性的视频和语音表示,进而提升模态融合的效果,提出一种基于多任务学习的多模态情感识别模型,使用多模态共享层来学习视觉和语音模型的情感信息。在MOSI数据集和MOSEI数据集上的实验表明,添加两个辅助的单模态情感识别......
[期刊论文] 作者：刘常健, 杜嘉晨, 冷佳, 陈荻, 毛瑞彬, 张俊, 徐睿峰,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2020
提出一种融入背景知识的交互文本立场分析方法。该方法以交互文本作为查询,从维基百科中检索相关的背景知识文本,然后对背景知识文本进行编码,并通过深度记忆网络获取相关的...
[期刊论文] 作者：刘常健,杜嘉晨,冷佳,陈荻,毛瑞彬,张俊,徐睿峰,
来源：北京大学学报(自然科学版 年份：2019
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