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[学位论文] 作者：杜年茂,
来源：江南大学 年份：2021
磁共振成像由于其无辐射、多参数、对比度高等特性,被广泛应用到医学成像领域。但是其过长的数据采样时间限制了其应用。自磁共振成像技术被提出以来,各种用于提升成像速度的方法被提出,比如提高最大磁场转换率与并行成像等。而当前研究的一大热点是通过对k-空......
[期刊论文] 作者：杜年茂,宋威,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
人体脑部MRI通常是多切片的,并且相邻切片间存在数据冗余。深度学习已经成为欠采样MRI重建领域的有力工具,然而目前基于深度学习的重建算法主要是针对单幅MRI图像。为了充分...
[期刊论文] 作者：李蔷,朱鹏,杜年茂,,
来源：科学大众(科学教育) 年份：2017
随着共享汽车模式的发展,滴滴快车为代表的打车平台迅速崛起,如何快速有效的抢占用户市场已经成为该类平台的核心竞争力。本文利用灰色预测模型中的累加生成的方法对各平台最...
[期刊论文] 作者：杜年茂,景鹏,朱鹏,,
来源：科技展望 年份：2017
采用.Net Framework用户界面框架WPF开发技术,借助C# SerialPort类实现串口通信.使用CRC16循环冗余校验法检验串口数据的正确性.数据的可视化显示使用WPF第三方动态控件Dynam...
[期刊论文] 作者：刘辰, 肖志勇, 杜年茂,,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
为了提高医学图像分割的精确性和鲁棒性,提出了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法。首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的2D切片序列进行...
[期刊论文] 作者：杜年茂,徐佳陈,肖志勇,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对目前基于深度学习的欠采样磁共振(MR)图像重建方法都是基于单个切片的重建而忽略相邻切片间的数据冗余的问题,提出一种用于欠采样的多切片脑部MR图像重建的混合级联卷积神经网络(HC-CNN)。首先,将传统的重建方法拓展为基于深度学习的重建模型,并使用级联卷......
[期刊论文] 作者：景鹏,徐海彬,杜年茂,朱鹏,,
来源：电子技术与软件工程 年份：2017
城市汽车保有量的迅猛增加,带来的交通拥堵问题日益突出。为此需采取有效手段对交通流量进行预测,帮助出行人提高出行效率。基于此设计了一个基于.NET框架的交通预测监控系统,该系统利用超声波传感器实时采集路段车速数据,通过串口通信实现交通现场与上位机的数......
[期刊论文] 作者：刘辰，肖志勇，杜年茂2019年5月16日,
来源：计算机科学与探索 年份：
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