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[学位论文] 作者：杜延丽,
来源：山东大学 年份：2023
我国建筑行业稳步发展,工程建筑面积体量庞大,施工质量与人民生活质量和经济发展息息相关,因此施工质量监管十分重要。现存工程监理手段存在依赖人力、效率低下且安全性低等缺点,同时监理数据不可追溯也成为行业亟待解决问题之一。本文将无人机应用于工程监理中......
[期刊论文] 作者：杜延丽,
来源：今日财富 年份：2023
＜正＞在工程项目的建设过程中，对于工程造价的控制不合理，就容易造成建筑工程造价超预算现象的发生。建筑工程造价超预算，不仅降低了工程项目的预期效益的收益率，同时增加在建项目的资金投入，给投资人造成巨大的损失。为了杜绝此类项目的发生，需要工程项目造价的控制人员......
[期刊论文] 作者：邢金昊,饶颖露,张恒,马晓静,杜延丽,,
来源：计算机应用与软件 年份：2021
针对面积较大或者楼层较高的建筑工程进行人工预埋件位置检查耗时费力的问题,提出基于深度学习的预埋件快速检测方法,配合无人机航拍对施工现场预埋件进行实时检测。利用SE-Net模块改进轻量化网络MobileNet,利用改进之后的SEMobileNet网络代替YOLO v3的特征提取......
[期刊论文] 作者：闫天冉,马晓静,饶颖露,杜延丽,马思乐,,
来源：计算机工程 年份：2021
建筑施工现场钢筋图像背景复杂且干扰较多,传统图像检测算法无法有效利用特征信息,难以满足现阶段建筑智能监理行业中钢筋尺寸检测精度的验收要求。提出一种在Mask R-CNN模型基础上加入自下而上路径和注意力机制的改进模型BU-CS Mask R-CNN。在建筑工地现场拍摄......
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