搜索筛选:
搜索耗时3.0098秒,为你在为你在102,285,761篇论文里面共找到 23 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：微电子学与计算机 年份：2016
为了提高烟花算法的性能,先分析目标函数中的两种欺骗性进化方向,接着给出烟花算法的一个改进版本：基于种群进化速度的动态烟花算法.在改进算法中,参数z根据种群进化速度动态...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：计算机时代 年份：2013
烟花算法是最近出现的一种优化算法，分析了算法中一个关键参数即爆炸半径。分析表明，由最优烟花所产生的火花由于其爆炸半径趋于0，所以在计算中几乎是无用的，而且增加了计算代价......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：计算机时代 年份：2016
烟花算法是最近提出的一种群体智能算法,效率较高,但是仍然容易陷入局部最优解。为进一步提高算法的性能做了两点改进：1采用混沌初始化的方式,有利于初始解遍布整个解空间;2当...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：现代计算机(专业版) 年份：2016
为了进一步提高人工蜂群算法的性能,做了两点改进：（1）侦查蜂阶段采用混沌反向初始化的方式;（2）改进算法自动检测全局最优解停滞并给予高斯扰动,这样可以增强算法的进化能力。在6个......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,
来源：现代计算机：下半月版 年份：2013
烟花算法是最近提出的一种效率较高的优化算法，已被用于求解众多的优化问题。给出利用烟花算法求解非线性方程组的方法。实验表明．所提出的算法对于求解变量耦合的非线性方程组......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：兰州理工大学学报 年份：2017
分析了造成烟花算法中个体之间信息共享不足的原因,提出一种基于多精英指导的改进烟花算法.在每轮迭代中,较差子群中的个体接受随机选择的多个精英的指导,越差的个体被精英指...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,,
来源：福建电脑 年份：2016
在基本人工蜂群算法中,个体如果超出边界将被边界吸收,这会造成许多个体堆积在边界附近,降低种群多样性.提出一种改进方法,如果某个体超出边界,将在定义域内随机初始化,有效...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,
来源：福建电脑 年份：2012
分析了C语言中使用指针的必要性和难以理解的原因，提出利用公式化简复杂指针的技巧，取得了较好的教学效果。...
[学位论文] 作者：杜振鑫,
来源：浙江理工大学 年份：2010
随着国民经济的快速发展,现代工业向着非线性、大型、综合化方向发展,越来越需要有快速、高效、鲁棒的优化算法的支持。智能计算方法的出现,给这些复杂问题的解决带来了希望...
[学位论文] 作者：杜振鑫,
来源：浙江理工大学 年份：2018
...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,
来源：青春期健康 年份：2022
本文将阐述怎样将诗与文结合起来以达到更好的学习效果.下面,我们来看看由教育部组织编写的部编版七年级下册《说和做——记闻一多先生言行片段》这篇课文中这样的结合是如何操作的.......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,
来源：电脑与电信 年份：2021
本科生数据挖掘和机器学习课程内容抽象难懂,传统的高等院校教材以讲授式为主.目前已提出大量的案例式、项目式教学方法降低学习难度,但仍然存在抽象、不容易实施、缺少对算法原理剖析的缺点.提出在数据挖掘课程中采用过程生成式启发教学,将学生的生活经验原型......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,
来源：青春期健康 年份：2022
＜正＞本文将阐述怎样将诗与文结合起来以达到更好的学习效果。下面，我们来看看由教育部组织编写的部编版七年级下册《说和做——记闻一多先生言行片段》这篇课文中这样的结合是如何操作的。这篇文章的目的在于，带领你在学习的过程中慢慢感悟文中诗意的语言特点，最后结......
[期刊论文] 作者：杜振鑫,王兆青,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
为了克服粒子群算法易早熟、后期收敛慢的缺点,根据免疫优化理论,提出一种改进的个性化变异免疫粒子群算法。该算法通过对适应度较低的弱势抗体群采用疫苗启发式变异、柯西变...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,王兆青,
来源：微电子学与计算机 年份：2011
惯性权重在粒子群算法中起到重要的作用,综合考虑了影响惯性权重的几种因素,提出基于进化速度、聚集度和相似度的动态改变惯性权重的粒子群算法,实验证明改进算法在收敛率、...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,韩德志,曾亮,,
来源：燕山大学学报 年份：2017
人工蜂群算法是受蜜蜂觅食行为启发提出的一种群体智能优化算法,为了增强人工蜂群算法的开采性能,本文更好地模拟了观察蜂的觅食行为,提出一种自适应贪婪搜索的改进人工蜂群...
[期刊论文] 作者：余学山, 韩德志, 杜振鑫,,
来源：计算机科学 年份：2018
随着大数据应用的普及,DDoS攻击日益严重并已成为主要的网络安全问题。针对大数据环境下的DDoS攻击检测问题,设计了一种融合聚类和智能蜂群算法(DFSABC_elite)的DDoS攻击检测...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,刘广钟,赵学华,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2019
为了抑制人工蜂群算法中的早熟收敛问题,提出一种集成学习框架,挖掘种群中的有用信息来抑制早熟。当个体产生候选解的时候,通过对所有好于当前解的个体线性组合,产生一个集成...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,韩德志,刘广钟,,
来源：北京邮电大学学报 年份：2017
基于记忆的人工蜂群算法(ABCM)通过记住成功使用的邻居和系数指导人工蜂群下一步的搜索,需消耗多次函数评价收敛到吸引子,且始终使用与上次相同的排斥系数,造成收敛速度不快...
[期刊论文] 作者：杜振鑫,韩德志,刘广钟,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2018
在人工蜂群算法及其变种中,侦察蜂采用随机初始化的方法生成新食物源,容易造成前期计算资源的浪费和陷入局部最优解.解决这个问题的一个重要方法是引入新的操作算子,弥补算法...
相关搜索：
