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[学位论文] 作者：杜润龙,,
来源： 年份：2007
生物发酵过程具有高度的非线性和时变性,其内在机理非常复杂。一些重要的发酵过程变量很难在线检测,这给发酵过程建模与优化带来了困难。为了实现优化控制,进一步提高发酵产...
[期刊论文] 作者：杜润龙,须文波,
来源：微电子学与计算机 年份：2007
针对BP神经网络训练时间长、易陷入局部极小点问题，将量子微粒群算法QPSO与BP算法结合起来分两次训练神经网络，建立青霉素浓度预估模型。用青霉素发酵数据集对模型进行训练与检......
[期刊论文] 作者：须文波,杜润龙,,
来源：计算机应用 年份：2007
多速粒子群优化算法(MVPSO)是一种改进的粒子群优化算法,具有概念清晰、操作简单、易实现等优点,同时克服了标准PSO算法易陷入局部极值的不足。用MVPSO和PSO对几种典型多峰值函数优化问题进行测试,结果表明MVPSO优化算法更容易找到全局最优解,优化效率和优化性......
[期刊论文] 作者：杜润龙,须文波,孙俊,
来源：计算机工程与设计 年份：2007
量子微粒群优化算法（QPSO）是一种改进的微粒群优化算法（PSO）,克服了PSO算法搜索空间有限和易陷入局部极值的不足,同时该算法具有参数少、易实现、收敛速度快等优点。应用量子微粒......
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