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[学位论文] 作者：杜进楷,,
来源：贵州师范大学 年份：2019
常用的医学图像包括解剖结构图像和功能图像,单一的解剖结构图像或功能图像由于各自成像机理的不同,所提供人体的医疗信息不同,这往往不能很好地满足临床的需求。因此,要克服单一模态的医学图像不能全面反映身体某一部位的全部信息这一临床局限性,需要将多模态......
[期刊论文] 作者：杜进楷, 陈世国,,
来源：红外技术 年份：2018
本文针对传统离散小波变换（DWT）在图像融合中细节丢失的问题，提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）的低频域区域能量取大和高频域自适应脉冲耦合神经网络（PCNN）图像融合算法（简称DC-......
[期刊论文] 作者：杜进楷, 丁冬冬, 龙海莲, 陈世国,,
来源：电脑知识与技术 年份：2019
本文针对传统的多尺度变换和稀疏表示在图像融合中存在的一些不足,提出了一种基于非下采样shearlet变换(NSST)的低频域稀疏表示(SR)和高频域脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像融...
[期刊论文] 作者：杜进楷, 龙海莲, 丁冬冬, 陈世国,,
来源：电声技术 年份：2019
本文以人体脑部组织同一视角下的CT图像和MR图像为融合研究对象,以多尺度几何分析和融合规则两方面为出发点,提出了一种基于非下采样Shearlet变换(Non-Subsampled Shearlet T...
[期刊论文] 作者：王震, 杜进楷, 寇宏玉, 陈世国,,
来源：现代电子技术 年份：2019
为了满足视频监控、目标检测与识别过程中较高图像质量和较低算法复杂度要求,以及改善传统图像插值中细节模糊和边缘锯齿效应,文中提出一种基于Otsu阈值分割的边缘快速图像插...
[期刊论文] 作者：王震, 寇宏玉, 杜进楷, 陈世国,,
来源：贵州师范大学学报(自然科学版) 年份：2019
为了解决传统插值方法造成图像模糊、锯齿以及边缘细节信息缺失的问题,提出了一种新的边缘图像插值算法。该算法通过待插值像素点周围低分辨率像素之间位置和方向的特征计算...
[期刊论文] 作者：丁冬冬,陈世国,杜进楷,杨乘,石平霞,,
来源：现代电子技术 年份：2021
为提高胶质瘤分割精度,提出一种基于U-net的双通道特征提取(DPFE-Unet)的胶质瘤分割2D网络结构。DPFE-Unet在编码阶段采用双通道特征提取的方法进行特征提取,在解码阶段对拼接后的特征向量进行跨通道特征融合;使用批归一化处理对网络进行正则化,提高网络泛化能......
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