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[期刊论文] 作者：储节磊,张永盛,杜金树,马普欢,吕俊营,钱泳霖,,
来源：计算机应用与软件 年份：2019
在传统的RBM神经网络的基础上提出一种新颖的MD-RBM神经网络模型用于超高碳钢微结构高维图像数据的特征学习。该模型利用新的乘法距离(MD)取代欧式距离以计算高维图像数据之间的距离关系,有效缓解欧式距离在高维数据中的不稳定性问题。MD-RBM神经网络模型利用少......
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