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[期刊论文] 作者：左浩,许才彬,杨志勃,
来源：航空学报 年份：2021
针对结构健康监测领域的损伤近场定位问题,提出了适用于复合材料结构损伤识别的近场二维多重信号分类(MUSIC)损伤识别算法。该损伤识别算法将导波传播模型引入近场二维MUSIC损伤识别模型,构造损伤散射信号与实验差信号的互相关矩阵,通过信号子空间与噪声子空间......
[期刊论文] 作者：叶鑫,李宏伟,杨志勃,赖一楠,
来源：中国机械工程 年份：2021
介绍了2020年度国家自然科学基金委员会工程与材料科学部机械设计与制造学科(工程科学二处)科学基金项目的申请、评审和资助情况以及科学基金项目的进展与结题情况;阐述了学...
[期刊论文] 作者：徐冠基, 许才彬, 杨志勃, 陈雪峰,,
来源：西安交通大学学报 年份：2019
针对Lamb波稀疏阵列损伤成像方法中存在的成像分辨率低、伪点干扰大的问题,基于损伤在被测结构中的稀疏先验,提出了一种加权块稀疏重构的Lamb波损伤成像方法。首先通过Lamb波...
[期刊论文] 作者：张兴武, 陈雪峰, 杨志勃, 何正嘉,,
来源：工程力学 年份：2012
基于区间B样条小波(B-Spline Wavelet on the Interval,BSWI)和多变量广义势能函数,该文构造了二类变量小波有限单元,并用于一维结构的弯曲与振动分析。基于广义变分原理,从...
[会议论文] 作者：杨志勃, 陈雪峰, 薛晓峰, 蒋勇英,,
来源： 年份：2004
采用区间B样条小波尺度函数对物理场实现插值离散,并利用哈密顿变分原理推导出结构稳定性分析的力学表达式,实现一维结构的屈曲分析。通过数值算例的对比分析,可以发现所...
[期刊论文] 作者：张志强, 孙若斌, 徐冠基, 杨志勃, 陈雪峰,,
来源：西安交通大学学报 年份：2019
针对轴承振动信号中早期故障特征难以识别的问题,提出了利用非相关字典学习稀疏提取微弱冲击特征,进而完成故障诊断的方法。字典的构造是影响稀疏表示算法性能的关键步骤,而...
[期刊论文] 作者：张俊鹏,杨志勃,陈雪峰,翟智,刘一龙,
来源：轴承 年份：2020
以轴承为例,对卷积神经网络在故障诊断领域中的可解释性进行了探讨,采用Grad-CAM方法,基于可视化的角度建立了神经网络的重点激活区域与目标类别之间的联系,并且利用凯斯西储...
[会议论文] 作者：田绍华,陈雪峰,何正嘉,杨志勃,翟智,
来源：第17届全国复合材料学术会议 年份：2012
在信号的盲源分离和主分量分析中，K-L （Kullback-Leibler）散度是一种用来度量不同信号的概 率密度函数之间相似程度的一种方法。本研究首次用 K-L 散度识别复合材料层合板分层损...
[期刊论文] 作者：许敬晖,乔百杰,滕光蓉,杨志勃,陈雪峰,
来源：航空学报 年份：2021
叶端定时技术作为一种非接触式测量手段,在实际应用中的主要问题之一是测量信号欠采样.压缩感知方法是解决信号欠采样问题的有效手段,但由于求解过程中引入了正则化项,在提高...
[期刊论文] 作者：吴淑明, 胡海峰, 赵志斌, 杨志勃, 杨来浩, 田绍华,,
来源：机械工程学报 年份：2004
叶端定时是发动机叶片监测有效手段,相比于传统的应变片测量方式,叶端定时不仅可以同时监测所有叶片的振动状态,而且不会对叶片本身的振动造成影响。但是叶端定时采样数据存...
[会议论文] 作者：杜朝辉,陈雪峰,郭艳杰,杨博渊,杨志勃,张兴武,
来源：2014年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十六届全国设备监测与诊断学术会议、第十四届全国设备故障诊断学术会议暨2014 年份：2014
风力发电装备传动链是主要的能量转换零部件,其故障的频繁发生导致了重大的经济损失.基于振动信号的早期微弱故障识别在传动链状态监测中获得了大量研究.由于转频和啮合频率...
[期刊论文] 作者：陈雪峰,杨志勃,田绍华,孙瑜,孙若斌,左浩,许才彬,
来源：振动．测试与诊断 年份：2018
复合材料构件是航空发动机、飞机机翼、机身和风力发电机等结构的重要组成部分,在包括航空、机械和土木工程等领域有极其重要的应用,然而受到其内部结构复杂性和制造缺陷的影...
[期刊论文] 作者：吴淑明,胡海峰,赵志斌,杨志勃,杨来浩,田绍华,陈雪峰,
来源：机械工程学报 年份：2019
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[期刊论文] 作者：王增坤,杨志勃,李浩琪,曹佳辉,杨来浩,田绍华,李明,陈雪峰,
来源：西安交通大学学报 年份：2022
为了揭示多重信号分类法(MUSIC)具有滤除同步频率分量特性的数学机理,基于MUSIC方法中的信号子空间生成过程与主成分分析方法中的主成分生成过程的一致性,对M USIC滤波特性进行了研究.以正弦信号假设下单频率分量的情况为例,证明了异步频率分量与同步频率分量的......
[期刊论文] 作者：吴淑明，胡海峰，赵志斌，杨志勃，杨来浩，田绍华，陈雪峰，WUShuming，HUHaifeng，ZHAOZhibin，YANGZhibo，YANGLaihao，TIANShaohua，CHENXuefeng,
来源：机械工程学报 年份：2019
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