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[期刊论文] 作者：梁淑芬,杨芳臣,秦传波,,
来源：现代电子技术 年份：2020
针对当前U-Net网络模型以及相关卷积网络在脊椎分割中分割边缘精度低,对目标的识别率低等问题,提出几种改进的语义分割网络模型。考虑到脊椎MRI图像中目标区域连续且集中,并存在复数微小区域,边缘特征丰富,运用新型卷积块替换标准卷积结构,利用多路径思想,融入......
[期刊论文] 作者：梁淑芬,付迎迎,杨芳臣,,
来源：信息记录材料 年份：2019
Gabor特征的人脸表情识别具有良好的识别性能,但同样存在特征维数大的缺点,该文提出用Gabor融合特征的方法来进行降维以解决维数大的缺点。深度自动编码器具有对人脸自学习的能力,能精确提取有用的信息,也有非线性降维的作用。考虑到Gabor融合特征降维幅度不大,......
[期刊论文] 作者：梁淑芬,陈琛,秦传波,冯跃,杨芳臣,付迎迎,,
来源：五邑大学学报(自然科学版) 年份：2020
本文提出了一种卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(L~1/L~2-ELM)的混合结构的分类算法,用来提高胸部CT影像中肺结节分类的准确性和分类效率.通过这两类算法的协同作用对肺结节良恶性进行有效分类.利用LIDC公开数据库进行实验验证,结果显示,本文算法所得肺结......
[期刊论文] 作者：梁淑芬,付迎迎,岳洪伟,李澄非,黄辉,杨芳臣,
来源：教育教学论坛 年份：2019
遵循高等教育的发展规律,特别是工程教育模式和创新创业人才培养方法,以促进学生全面发展和适应社会发展需求为导向,针对自动化专业传统的本科教学普遍存在重理论讲解,轻创新...
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