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[学位论文] 作者：杨麟儿,,
来源： 年份：2008
随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,信息膨胀与冗余给人们的社会活动和商务活动带来了信息选择的困惑。如何为每个用户提供快捷准确,满足个人实际需要的信息,已成为众多...
[期刊论文] 作者：蔺源,罗四维,杨麟儿,,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
针对网格计算环境下,参与计算用户和计算资源规模日益庞大,用户申请资源过程中所需的资源匹配过程逐步复杂化和大规模化,提出了一种基于推荐机制的网格资源匹配算法.以往的网...
[期刊论文] 作者：张文静, 张惠蒙, 杨麟儿, 荀恩东,,
来源：中文信息学报 年份：2019
中文分词是中文信息处理领域中的一项关键基础技术,而多粒度分词是中文分词领域较新的研究方向。针对多粒度中文分词任务,该文提出一种基于Lattice-LSTM的多粒度中文分词模型...
[期刊论文] 作者：肖丹,杨尔弘,张明慧,陆天荧,杨麟儿,
来源：中文信息学报 年份：2020
汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的,随着汉语学习在全球的不断开展,汉语中介语的规模不断增长,由于这些语料在语言使用上有其独特性,使得中介语成为语言信息处理和智能语...
[会议论文] 作者：肖丹,杨尔弘,张明慧,陆天荧,杨麟儿,
来源：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会 年份：2019
汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的,随着汉语学习在全球的不断开展,汉语中介语的规模不断增长,由于这些语料在语言使用上有其独特性,使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源.目前,依存分析是语言信息处理和智能语言学习的重要步骤,依存语......
[期刊论文] 作者：王辰成,杨麟儿,王莹莹,杜永萍,杨尔弘,
来源：中文信息学报 年份：2020
语法纠错任务是自然语言处理领域的一项重要任务,近年来受到了学术界广泛关注。该任务旨在自动识别并纠正文本中所包含的语法、拼写以及语序错误等。该文将语法纠错任务看作...
[期刊论文] 作者：张海同,孔存良,杨麟儿,何姗,杜永萍,杨尔弘,
来源：中文信息学报 年份：2020
传统的词典编纂工作主要采用人工编纂的方式,效率较低且耗费大量的资源。为减少人工编纂的时间和经济成本,该文提出一种基于门控化上下文感知网络的词语释义生成方法,利用门...
[会议论文] 作者：张海同,孔存良,何姗,杨麟儿,杜永萍,杨尔弘,
来源：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会 年份：2019
传统的词典编纂工作主要采用人工编纂的方式,效率较低且耗费大量的资源.为减少人工编纂的时间和经济成本,本文提出一种基于门控化上下文感知网络的词语释义生成方法,利用门控循环神经网络(GRU)对词语释义生成过程进行建模,自动为目标词生成词语释义.该模型基于......
[期刊论文] 作者：张生盛,庞桂娜,杨麟儿,王辰成,杜永萍,杨尔弘,黄雅平,
来源：中文信息学报 年份：2021
语法纠错任务旨在通过自然语言处理技术自动检测并纠正文本中的语序、拼写等语法错误.当前许多针对汉语的语法纠错方法已取得较好的效果,但往往忽略了学习者的个性化特征,如二语等级、母语背景等.因此,该文面向汉语作为第二语言的学习者,提出个性化语法纠错,对......
[期刊论文] 作者：师佳璐,罗昕宇,杨麟儿,肖丹,胡正升,王一君,袁佳欣,余婧思,杨尔弘,
来源：中文信息学报 年份：2022
汉语学习者依存句法树库为非母语者语料提供依存句法分析,对第二语言教学与研究,以及面向第二语言的句法分析、语法改错等相关研究有重要意义.然而,现有的汉语学习者依存句法树库数量较少,且在标注方面仍存在一些问题.为此,该文提出一个依存句法标注规范,搭建在......
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