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[学位论文] 作者：杭文龙,,
来源：江南大学 年份：2017
近几十年来,机器学习技术在聚类、分类、回归等多个知识工程领域取得了重大进展。其中,聚类技术以及分类技术是目前机器学习中的两个重要的研究课题,且被广泛应用于文本分类...
[期刊论文] 作者：杭文龙, 梁爽, 刘学军,,
来源：新课程研究 年份：2019
脑-机交互是一门全新的跨多学科人工智能课程,对培养大学生人工智能理论素养与实践操作能力至关重要。同时,该课程的开设对教师的教学方法和技能也提出了更高要求。文章探究...
[期刊论文] 作者：程旸,王士同,杭文龙,,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
目前的迁移学习模型旨在利用事先准备好的源域数据为目标域学习提供辅助知识,即从源域抽象出与目标域共享的知识结构时,使用所有的源域数据。然而,由于人力资源的限制,收集真...
[期刊论文] 作者：徐明亮, 王士同, 杭文龙,,
来源：自动化学报 年份：2016
以近邻反射传播(Affinity propagation,AP)聚类算法为基础,提出了一种基于同类约束的半监督近邻反射传播聚类方法 (Semi-supervised affinity propagation clustering method...
[期刊论文] 作者：刘季,陈秀宏,杭文龙,,
来源：计算机科学与探索 年份：2016
针对原始的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法难以处理多代表点聚类,以及空间和时间开销过大等问题,提出了快速多代表点仿射传播(multi-exemplar affinity propagation using fast reduced set density estimator,FRSMEAP)聚类算法。该算法在聚类初始......
[期刊论文] 作者：梁爽, 杭文龙, 冯伟, 刘学军,,
来源：电子与信息学报 年份：2019
目前大多数迁移学习方法在利用源域数据辅助目标域数据建模时,通常假设源域中的数据均与目标域数据相关。然而在实际应用中,源域中的数据并非都与目标域数据的相关程度一致,...
[期刊论文] 作者：沈杰,刘解放,杭文龙,梁爽,,
来源：计算机工程与设计 年份：2017
针对现有迁移学习中源域和目标域具有分布不一致数据的问题,通过采用一种选择性最大均值偏差度量方法,将源域中部分相关数据子集用于构建迁移知识,提出选择性的直推式迁移学...
[期刊论文] 作者：冯伟, 杭文龙, 梁爽, 刘学军, 王辉,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
经典的最小二乘分类器(least square classifier,LSC)由于其简洁、有效性已早被广泛应用于图像识别、语音识别等领域.然而,利用原始数据特征构建的最小二乘分类器,其泛化性能...
[期刊论文] 作者：杭文龙,蒋亦樟,刘解放,王士同,
来源：软件学报 年份：2016
在目标域可利用数据匮乏的场景下，传统聚类算法的性能往往会下降．在该场景下，通过抽取源域中的有用知识用于指导目标域学习以得到更为合适的类别信息和聚类性能，是一种有效的学习......
[期刊论文] 作者：张远鹏, 邓赵红, 钟富礼, 杭文龙, 王士同,,
来源：计算机研究与发展 年份：2018
在基于代表点的聚类算法中,为了解决算法自适应性和聚类速度问题,在快速压缩集密度估计的基础上,提出了一种基于代表点评分策略的快速自适应聚类算法.该算法的提出基于3个非...
[期刊论文] 作者：程旸, 顾晓清, 蒋亦樟, 杭文龙, 钱鹏江, 王士同,,
来源：电子与信息学报 年份：2016
传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式，面向适合多视角处理的场景时，它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模，这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此......
[期刊论文] 作者：张远鹏,周洁,邓赵红,钟富礼,蒋亦樟,杭文龙,王士同,
来源：软件学报 年份：2019
多视角数据的涌现对传统单视角聚类算法提出了挑战.利用单视角聚类算法独立地对每个视角进行划分,再通过集成机制获取全局划分的方法,人为地割裂了视角之间的内在联系,难以获...
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