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[会议论文] 作者：林关成[1]李亚安[2],
来源：2009年中国西部地区声学学术交流会 年份：2009
传统的支持向量机训练算法采用标准凸优化技术,需要进行大量的矩阵运算,占用很长的运行时间,并且支持向量机在计算过程中要计算和存储核矩阵,当训练样本点较多时,要占用很大...
[会议论文] 作者：林关成[1]李亚安[2]李国辉[2],
来源：2010中国西部地区声学学术交流会 年份：2010
针对支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的传统训练算法在大样本下内存开销大、训练速度慢的缺点，在分析SVR数学形式的基础上，充分利用二次规划自身的结构特点，将阈值...
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