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[期刊论文] 作者：林其经,魏凌,
来源：商情 年份：2018
文本以成都市某电子银行交易数据为样本,进行时间序列分析.基于R软件采用ARIMA时间序列模型对交易数据进行拟合,并通过分析残差序列检验模型拟合的准确性,在此基础上对未来交...
[会议论文] 作者：林其经, 余俊, 谢琨,,
来源： 年份：2015
2015年,随着中国股市的形势走好,炒股热潮一时风靡大学校园,许多大学生被吸引投入到股市之中,形成校园"炒股一族"。然而对于大学生股民来说,股市经验不足是大学生股民普遍存...
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