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[学位论文] 作者：林桢哲,,
来源：广东工业大学 年份：2020
在中国乃至全世界,肺癌的发病率和死亡率均居首位,严重影响广大人民百姓的生命健康。目前医学领域是通过肺部CT图像诊断肺结节的良恶性情况,作为诊断是否患肺癌的重要佐证。尽管医学已经发展得相当完善,但目前医院对肺癌的诊断主要依靠经验丰富的医生通过肉眼阅......
[期刊论文] 作者：林桢哲,王桂棠,陈建强,符秦沈,,
来源：仪器仪表学报 年份：2020
计算机辅助肺结节良恶性诊断对肺癌的及时治疗具有重要意义。针对计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确率较低,误诊率、错诊率相对较高的现状,提出一种基于残差网络的肺结节良恶性分类模型。首先选择部分LIDC-IDRI的肺部CT图像(共计10 402幅)作为数据集,然......
[期刊论文] 作者：王桂棠,林桢哲,符秦沈,王靖然,卢国杰,,
来源：仪器仪表学报 年份：2020
针对传统的肺癌诊断方法存在误诊、错诊的情况,提出一种新的方法对肺结节CT图像进行良恶性分类,该方法联合了无监督学习的生成对抗网络与有监督学习的卷积神经网络。首先,利用生成对抗网络特性,提出融合DCGAN与WGAN-GP的生成对抗网络,并使用渐进式的训练模式生......
[期刊论文] 作者：项毅帆,梁凌毅,周毅,杨扬帆,蔡敬衡,刘臻臻,郑伟诗,王瑞轩,金陈进,黄凯,陈睛晶,赵兰琴,杨华胜,云东源,吴晓航,肖钧,迟玮,张雄泽,林桢哲,赖伟翊,邹玉仙,花建林,许可正,郑丹莹,林浩添,
来源：眼科学报 年份：2022
目的:分析医学人工智能通识课程“眼科人工智能的研发与应用”的开展效果,为相关医学人工智能通识课程的开展提供参考和借鉴.方法:纵向观察性研究.观察分析2020年秋季学期眼科人工智能的研发与应用通识课程学生人群,课程考核结果以及学生对课程的整体评价.结果:......
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