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[学位论文] 作者：林穿,,
来源：福建工程学院 年份：2020
在电力系统中,高压断路器起着控制和保护的作用,保证高压断路器的正常工作是一项极其关键的任务。随着人工智能技术的发展,机器学习和深度学习的算法逐渐被应用于断路器状态...
[期刊论文] 作者：林穿,徐启峰,
来源：电子测量技术 年份：2021
高压断路器操动机构的振动信号包含了断路器运行状态的重要信息,对操动机构工作状态的诊断辨识十分重要.针对振动信号随机、非平稳的复杂特性,提出了一种基于双谱分析和双通道流浅层卷积神经网络的断路器故障诊断方法.对振动信号进行双谱分析和小波分析,分别提......
[期刊论文] 作者：林穿,徐启峰,黄奕钒,
来源：中国安全生产科学技术 年份：2021
为解释全国电力安全事故的演化规律并为预控事故的发生,提出电力安全事故事理图谱的构建与推演方法.以国家能源局发布的全国电力安全生产情况为数据源,使用规则模板提取事件槽对;利用Word2vec训练词向量,通过事件槽相似度计算泛化事件槽,并以热力图矩阵记录泛化......
[期刊论文] 作者：夏正邦,李培强,李俊男,林穿,商俊杰,
来源：闽江学院学报 年份：2020
虚拟同步发电机(VSG)能增强系统的频率支撑作用,但选取不同的参数值对系统动态稳定性会产生不同的影响。为了分析和解决上述问题,建立了逆变电源的小信号模型,分析VSG中关键...
[期刊论文] 作者：夏正邦, 李培强, 揭璐琦, 林穿, 李俊男,,
来源：福建工程学院学报 年份：2018
针对负荷波动情况,分析3种常见风电机组的结构特点;利用MATLAB的电力系统分析工具箱PSAT建立了含风电场的14节点算例系统,通过时域仿真研究了相同节点接入不同风电机组对电力...
[期刊论文] 作者：鄢仁武,林穿,高硕勋,罗家满,李天建,夏正邦,,
来源：振动与冲击 年份：2020
高压断路器操动机构振动信号为非平稳性信号,蕴含着丰富的操动机构工作状态的信息,对操动机构工作状态的检验辨识具有重大意义。提出一种基于小波时频图和卷积神经网络的断路器故障诊断方法。对操动机构振动信号进行连续小波变换生成时频图(CWT),并对时频图进行......
[期刊论文] 作者：鄢仁武,林穿,宋微浪,高硕勋,钟伦贵,张文凤,
来源：高压电器 年份：2022
高压断路器分合闸线圈的电流信号蕴含着丰富的断路器操动机构状态信息,对操动机构故障诊断具有重大意义.首先,文中通过集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)具备的检测突变点性能确定有效分合闸线圈电流信号段,并对其进行EEMD自适应降......
[期刊论文] 作者：鄢仁武,高硕勋,宋微浪,林穿,钟伦贵,罗家满,
来源：武汉大学学报：工学版 年份：2021
针对单一特征参量进行油纸绝缘老化诊断容易造成诊断结果偏差和片面性的问题,提出了一种基于多参量长短时记忆(long short-term memory,LSTM)深度学习模型的油纸绝缘老化诊断方法。首先分析变压器油中糠醛与聚合度的相关性,根据糠醛含量和聚合度的良好线性关系......
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