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[期刊论文] 作者：林诗麒, 陈智丽, 李宇鹏, 孟维迎,
来源：计算机集成制造系统 年份：2020
滚动轴承是机械设备的关键部件，其振动信号的不平稳性及单一信息域特征的局限性，一定程度上增加了故障诊断难度。针对上述问题，提出一种基于深度学习和多域决策融合的轴承故障诊断技术。首先，应用S变换和递归图变换技术将振动信号从一维时域扩展至二维时频域和空间......
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