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[期刊论文] 作者：王同珍,黄明炜,黄宏安,林进浔,陈国栋,
来源：佳木斯大学学报:自然科学版 年份：2021
鉴于制药厂对温度的严格要求,对温度传感器DS18B20在10℃-30℃(制药厂要求温度范围)内进行校准。经BP神经网络校准后,最大误差从0.5℃降至0.24℃。BP神经网络随机生成初始参数易造成局部最优和收敛速度慢,故利用遗传算法对其进行优化。优化后收敛轮数从25降为13......
[期刊论文] 作者：黄梅玲,陈国栋,张神德,佘明磊,林进浔,
来源：佳木斯大学学报（自然科学版） 年份：2021
塔吊出现裂缝一直是塔吊事故频发的一个重要安全隐患因素,为了实现对有噪图像的滤波去噪,从而提高对裂缝图像识别的准确性,将之应用在工地安全管理上,进而更好地避免塔吊事故的发生.一种结合了空域和变换域的图像滤波算法优点的三维块匹配(BM3 D)图像去噪算法,......
[期刊论文] 作者：邹林锋,吴志鸿,邓志勇,黄明炜,林进浔,陈国栋,,
来源：电子技术 年份：2020
针对户外条件下受到雾霾或大雾环境的影响,因悬浮在空气中的微粒分子,对光线产生吸收、辐射和散射的作用,在图像采集过程中容易出现颜色严重失真、像素对比度低等成像缺点,研究雾霾天图像复原方法,对于雾天图像的处理方法主要分为:图像复原和图像增强两大类,通......
[期刊论文] 作者：杨怀颖,陈国栋,祝可为,黄明炜,林进浔,郑福,王巧华,,
来源：福建电脑 年份：2021
钢丝绳在使用过程中可能会出现断丝、蜷曲变形,甚至瞬间断裂造成严重的安全事故。传统依靠人工目检的方式正在被新的检测技术替换。图像检测方式的准确性和便利性普遍得到行业认可,但成像设备受到光线、成本、安装距离等因素限制,无法提供到后级处理单元足够的......
[期刊论文] 作者：张神德,陈学雄,黄宏安,王翠瑜,黄明炜,林进浔,陈国栋,,
来源：福建电脑 年份：2020
针对塔式起重机的事故频繁发生,本文提出了一种基YOLOV3塔式起重机裂缝检测方法来帮助日常安全检测和维护,及时发现塔式起重机因各种因素产生的裂缝防范事故,利用K-means聚类方法确定目标框参数并对数据增强的数据集进行训练。实验结果表明检测任务中mAP可达到8......
[期刊论文] 作者：林丽萍,吴志鸿,陈兵,黄明炜,林进浔,郑福,王巧华,陈国栋,,
来源：福建电脑 年份：2019
由于建设项目追求个性化、工期要求严谨、施工场地狭窄对施工现场布置提出了更高更严格的要求。为科学、合理、规范地布置施工现场,并对提高布局设计的工作效率,确保施工现场的安全性,减少施工现场的二次搬运,降低建设项目成本,施工现场布置软件——筑安施工现......
[期刊论文] 作者：佘明磊,张神德,邓志勇,吴志鸿,黄明炜,林进浔,黄梅玲,陈国栋,
来源：南阳理工学院学报 年份：2021
为了更好地检测工程中塔吊的裂缝,减少工地上塔吊的事故,基于YOLOv3检测算法,通过改变算法中原有的IOU计算方式,提高裂缝的识别精度.根据实际需求,通过比较4种IOU计算方式,分析出基于YOLOv3的最适合塔吊裂缝识别的IOU计算方式.实验表明,采用CIOU代替YOLOv3中的I......
[期刊论文] 作者：陈国栋 王翠瑜 张神德 邓志勇 王同珍 吴志鸿 黄明炜 林进浔,
来源：贵州大学学报（自然科学版） 年份：2021
摘 要：在施工过程中塔式起重机的事故发生得越来越频繁，为了在安全检测中及时发现塔式起重机因各种因素产生的裂缝从而降低事故的发生率，提出一种基于改进YOLO V3的塔式起重机裂缝检测方法。针对塔式起重机裂缝检测的特点对YOLO V3算法进行改进，利用K-means聚类方法......
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