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[学位论文] 作者：柯圣财,,
来源：解放军信息工程大学 年份：2016
随着大数据时代的到来,互联网中的图像数据每天以惊人速度迅猛增长,如何快速、准确地检索出用户需要的图像成为智能信息处理的重要研究内容。当前主流的图像检索方法存在图像...
[期刊论文] 作者：赵永威,李弼程,柯圣财,
来源：电子与信息学报 年份：2016
在目标分类领域,当前主流的目标分类方法是基于视觉词典模型,而时间效率低、视觉单词同义性和歧义性及单词空间信息的缺失等问题严重制约了其分类性能。针对这些问题,该文提...
[期刊论文] 作者：赵永威,周苑,李弼程,柯圣财,
来源：电子学报 年份：2016
传统的视觉词典模型（Bag of Visual Words Model,Bo VWM）中广泛存在视觉单词同义性和歧义性问题.且视觉词典中的一些噪声单词—＂视觉停用词＂,也会降低视觉词典的语义分辨能力.针...
[期刊论文] 作者：柯圣财, 李弼程, 陈刚, 赵永威, 魏晗,,
来源：自动化学报 年份：2018
视觉词典方法 (Bag of visual words,Bo VW)是当前图像检索领域的主流方法,然而,传统的视觉词典方法存在计算量大、词典区分性不强以及抗干扰能力差等问题,难以适应大数据环...
[期刊论文] 作者：柯圣财,赵永威,李弼程,彭天强,,
来源：电子学报 年份：2017
当前主流的图像检索方法采用的视觉特征,缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,此外,传统的特征索引方法检索效率较低,难以适用于大规模图像数据.针对这些问题,本文提出...
[期刊论文] 作者：柯圣财,李弼程,唐永旺,吴志兵,万建平,,
来源：数据采集与处理 年份：2017
当前主流的图像聚类方法采用的视觉特征缺乏自主学习能力,导致其图像表达能力不强,而且传统的聚类算法计算复杂度较高,聚类效率低,难以适应大数据环境。针对这些问题,本文提...
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