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[期刊论文] 作者：柯文驰,李莎,李睿,,
来源：现代计算机 年份：2020
灾难遇害者识别(DVI)是法医学中的一项重要研究课题。一些极端灾难事件中,牙齿是鉴定遇难者的唯一方法。现行的牙齿DVI系统依靠人工进行识别,速度慢效率低。亟需计算机图形图像技术进行辅助识别。使用传统的计算机视觉方法存在局限性。使用深度学习方法在牙齿全......
[期刊论文] 作者：李莎,柯文驰,李科,程鹏,,
来源：现代计算机 年份：2019
随着人工智能技术的发展,图像处理应用越来越广泛,而这些基于图像的智能系统很容易受到天气状况的影响,在雾霾天气下,图像采集设备会受到雾气及空气微尘颗粒吸收和散射的作用,使得图像变模糊,质量下降。从而严重影响到智能信息处理系统的鲁棒性和有效性。单图像......
[期刊论文] 作者：赖彦村,柯文驰,廖培希,,
来源：信息技术 年份：2021
自动的牙列缺损分类研究对计算机辅助诊断具有重要的意义。文中提出了一种利用深度卷积神经网络从二维全景牙科X射线图像中实现自动准确的牙列缺损分类的方法。该方法基于空间注意力机制和残差网络进行分类网络的设计,提取深度视觉特征信息,使得牙列缺损分类效......
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