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[期刊论文] 作者：陈绍炜,柳光峰,冶帅,,
来源：西北工业大学学报 年份：2015
核函数极限学习机有效地避免了极限学习机（ELM）模型固有的随机性和支持向量机（SVM）模型求解的复杂性,而且具有更快的学习速度和更好的泛化性能。因此,提出了基于核极限学习机的模......
[期刊论文] 作者：陈绍炜,柳光峰,冶帅,黄登山,,
来源：电子测量技术 年份：2015
极限学习机(extreme learning machine,ELM)具有学习速度快、测试精度高的优点。近年来被广泛用于模式识别和故障诊断等领域,但是ELM固有的随机性对其泛化性能和精度有很大的...
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