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[学位论文] 作者：柳恭,
来源：苏州大学 年份：2013
复杂场景下行为分析，尤其是稀少行为分析是目前计算机视觉研究领域的基础性课题，由于在该领域研究中需要融合模式识别、人工智能、图像处理等多领域知识，如何有效进行融合，并针对......
[期刊论文] 作者：柳恭,刘龙,,
来源：计算机工程与设计 年份：2013
为了在复杂交通场景分析中进行行为建模,传统的视觉单词通常只利用方向信息建立基础视觉单词,由于未对速度以及上下文状态进行特征提取,缺乏运动速度信息以及上下文信息,在行为分析过程中无法有效建模、鉴别运动目标运动轨迹细节信息相同但运动过程各异的行为。......
[期刊论文] 作者：刘龙,柳恭,尤亚,,
来源：软件导刊 年份：2013
针对多目标图像检测存在的误检问题,结合低层特征和中层提示,提出了一个新的基于显著对象的贝叶斯框架下的多目标检测方法。该方法首先用上下文感知显著检测方法获取图像的低层特征信息,然后用Ncut图像分割取得图像的显著中层信息提示,即多目标的类别标签信息,......
[期刊论文] 作者：郑阳,刘纯平,柳恭,王朝晖,,
来源：微电子学与计算机 年份：2012
基于上下文感知的显著区域检测模型(Context-Aware,CA)对于大目标和复杂背景图像中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题.在CA模型的基础上,引入图像清晰度的视觉反差特性,提出非清晰区域抑制下的图像显著对象检测方法.该方法以离散度作为判断图像中是否存......
[期刊论文] 作者：刘纯平,柳恭,王朝晖,朱艳琴,,
来源：实验室研究与探索 年份：2013
在文本初定位、文本验证及笔画提取基础上,设计了一种基于笔画(Stroke)滤波器的图像文本提取实验。首先充分利用文本的笔画特性,借助笔画滤波算子产生一系列反应值,实现文本定位及笔画提取,并利用形态学结构元素去除部分噪声,形成候选文本区域;其次借助图像文本......
[期刊论文] 作者：周双飞,刘纯平,柳恭,龚声蓉,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2012
针对古籍古文献中部分汉字易发生粘连现象,提出一种古籍手写汉字多步分割方法.该方法继承了以往粗分割和细分割相结合的思想,首先采用投影进行粗分割,将手写汉字分为粘连字符和非粘连字符两类;然后针对粘连字符串抛弃常用的串行模式,直接采用粗分割的统计信息,......
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